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基于AHP法的高校教学质量评价模型 　　 摘要：运用层次分析法，以教学质量为目标层，以教学态度、教学内容、教学方法和教学效果4项指标为准则层，并将准则层次细化为12项二级指标作为指标层分层次设置评价指标。按照两两重要性比较的定量描述构造判断矩阵，据此计算各元素的综合权重值，最终建立高校教学质量评价体系模型，并以实例验证了模型的可行性与科学性。 　　 关键词：层次分析法 教学质量 评价体系 　　随着我国进入全面推进社会主义现代化建设的新阶段，高质量的高等教育必将迎接新世纪的挑战。高等教育的核心任务是教学，而提高教学质量又是教学的核心和关键。全面、科学的教学质量评价在教育教学当中具有导向功能、激励功能、改进功能、鉴定功能和有序功能，因此建立科学的高校教学质量评价体系是加强教学管理和提高教学质量、促进教学发展的重要举措。传统的教学质量评价方法有很多，一般以定性分析为主，具有主观片面性，而一些简单的定量分析方法，如求和法、加权求和法、单因素方差分析法等，运算简单，但容易降低评价结果的可靠性和可信性，并且无法对评价结果进行跨班级跨专业比较，因此引入科学的计算方法，是解决以上问题的主要手段。 　　一、层次分析法 　　层次分析法（Analytic Hierarchy Process），简称AHP，20世纪70年代初由美国运筹学家托马斯?塞蒂（T. L. Saaty）教授提出，这是一种对较为模糊或较为复杂的决策问题使用定性与定量分析相结合的手段做出决策的方法。该方法以数学运算为基础，将与决策有关的项目分解成目标层、准则层或指标层、方案层三个层次，利用少量的定量信息使决策过程数学化，在解决多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题时具有较强的实用性和有效性。层次分析法的基本步骤归纳如下： 　　1.建立层次结构模型 　　在分析实际问题的基础上，将问题分解为若干因素，将这些因素按照不同属性分解成若干层次。同一层次的因素从属于上一层次的因素，并支配下一层次的因素，最终形成了自上而下具有逐层支配关系的层次结构模型。 　　2.构造成对比较矩阵 　　采用构造成对比较判断矩阵的方法得到权重。通过两两比较，构造判断矩阵，并采用9标度法对重要性程度进行赋值（见表1）。 　　表1 因素aij的相对重要性取值表 　　相对重要程度（aij）的取值 　　含 义 　　1 　　两个目标相比，具有同样的重要性 　　3 　　两个目标相比，前者比后者稍重要 　　5 　　两个目标相比，前者比后者明显重要 　　7 　　两个目标相比，前者比后者强烈重要 　　9 　　两个目标相比，前者比后者极端重要 　　2，4，6，8 　　上述相邻判断的中间值 　　倒数 　　若元素i与元素j的重要性之比为aij，那么元素j与元素i重要性之比为aji =1/aij 　　3.计算权向量并进行一致性检验 　　计算权向量：每一层次对上一层次中某因素的判断矩阵的最大特征值max对应的特征向量W=（ W1， W2，…， Wn）T的各个分量Wi，即为其关于重要性的权重值。 　　一致性检验：计算一致性指标CI和一致性比例CR进行一致性检验，，，式中RI为平均随机一致性指标， RI取值见表2。若通过检验，特征向量即为权向量，若不通过，需要修正成对比较判断矩阵。 　　表2 1-9阶平均随机一致性指标RI值表 　　阶数 　　1 　　2 　　3 　　4 　　5 　　6 　　7 　　8 　　9 　　RI 　　0 　　0 　　0.58 　　0.90 　　1.12 　　1.26 　　1.36 　　1.41 　　1.45 　　4.计算组合权向量 　　将单一准则下因素的相对权重进行组合，并根据公式进行组合权重的一致性检验。若检验通过，则按照所得到的组合权向量进行决策，否则重构成对比较判断矩阵。 　　二、高校教学质量评价的AHP模型 　　 1.建立递阶层次结构 　　依据层次分析法原理，建立图1所示的层次分析递阶结构图。图中第一层为目标层：教学质量A;第二层为准则层，包括教学态度B1、教学内容B2、教学方法B3和教学效果B4，是评价的基本原则和依据;第三层是子准则层，或者叫做指标层，包括：遵时守纪，为人师表C1;严格要求，尊重意见C2;观点明确，概念清楚C3;精选内容，更新知识C4;内容充实，信息量大C5;联系实际，例证恰当C6;重点突出，条理分明C7;因材施教，注重启发C8;语言生动，深入浅出C9;手段多样，板书有序C10;知识掌握，能力培养C11;思路开拓，兴趣激发C12，这些指标是上一级准则的细化。层间关系如图1所示。 　　 　　图1 教学质量评价层次结构模型 　　 2.构建判断矩阵，并进行一致性检验