大数据对提升上海市来沪人员就业服务水平的探索.docVIP

大数据对提升上海市来沪人员就业服务水平的探索 　　摘 要：在大数据时代背景下，各国政府部门都在尝试使用大数据的方法提高政府工作的效率。上海的就业部门也应该充分运用大数据的方法，调整工作思路、转变工作方法，更有效的提供就业服务，但是如何应用大数据提高就业部门的就业服务水平的一个重大课题。本文以上海工作的来沪人员为样本，对应用大数据建立就业监测框架，从而提高对来沪人员就业服务水平进行了初步探索，并探讨了具体应用方案。 　　关键词：大数据；就业服务；就业监测框架 　　维克托?迈尔-舍恩伯格和肯尼思?库克耶在《大数据时代》这本书中提出，当今世界已进入“大数据时代”。[1]到了2011年麦肯锡咨询公司发布了《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》的研究报告，在这份报告中提出“当今世界每天所产生的信息量已呈爆炸式增长态势，对于大型数据集的分析成为国际间竞争、促进新一轮生产力增长、创新及消费者剩余的关键基础之一”。[2]这份报告提出了通过大数据可以创造以下五个方面的价值：第一，通过信息透明化更高效率的发挥信息的作用。第二，信息收集更为准确，从中发现优点和问题并继续完善。第三，对目标群体进行精确的区分，从而制定更为准确的产品或服务。第四，通过更为复杂、科学的分析数据，达到提高决策质量的作用。第五，利用大数据的分析方法可改善新一代更有针对性的产品和服务开发。 　　大数据思想和技术出现后，不仅仅对企业产生了巨大的冲击，对政府部门也是一种冲击。这种冲击可以被理解为是形成一种变革的动力。这种变革将会引领政府职能的进一步转变，更加突出政府的服务职能。由于大数据的本质实际上是数据分析方式在社会中更加有效的运用。因此，大数据分析的概念对政府的管理理念、管理体制、政策制定、日常工作的开展和公共服务的高质量提供等多个不同领域提出了新的要求。可以大胆预测，宏观数据的重要性会让位于更有信息价值的微观数据。[3]政府部门需要正视这种变革，并且要主动引领这种变革，通过更加科学有效的信息收集、分析技术和方法，提高服务质量，使得政府部门能在信息技术的大变革中处于优势地位，从而达到促进政府职能转变，真正做到建成服务型政府的理念。 　　一、来沪人员就业基本情况 　　据国家统计局《2013年上海市国民经济和社会发展统计公报》的数据，上海常住人口数量持续扩大，至2013年末，全市常住人口总数为2415.15万人，比上年增加34.72万人。其中，户籍常住人口1425.14万人，增加4.95万人；外来常住人口990.01万人，增加29.77万人。[4] 　　来沪人员早已经成为上海经济社会发展中不可或缺的力量，在当前上海经济结构调整、产业转型升级的背景下，来沪人员就业市场出现了两个新的就业情况。 　　（1）总体就业数量增长放缓，产业结构升级转型对就业市场产生了较大影响。产业结构升级转型带来的最直接的影响就是将原本就已经较为严峻的结构性招工难的矛盾被一步加深。在上海工作的来沪人员大部分集中在以建筑业、制造业和餐饮业为代表的劳动密集型企业，这些行业都是本地劳动力不愿进入的行业，这些行业也是受到产业结构调整影响较深的行业。目前，结构性招工难的矛盾最为明显的体现在高技能岗位招工难和普工或是一线服务员招工难上。对上海而言，高技能岗位招工难的矛盾存在已久，通过对过去10年来沪人员的就业结构的分析，可以发现由于从整体而言来沪从业人员的学历水平不高。因此，就业水平整体也就相对较低，不能从事需要较高职业技能的岗位，因而较高技能的岗位招工难的情况随着产业结构调整的深化被进一步放大。根据上海市统计局数据显示上海高技能岗位的缺口较大，通用设备制造企业、汽车制造以及计算机、通信等电子设备制造企业等行业甚至达到了61.1%、55.9%和55.6%。[6]同时，上海制造业企业、餐厅的一线工作人员也存在招工难的情况。根据统计数据2014年第二季度上海岗位缺口最大的前三个职业分别为机械冷加工人员、裁剪缝纫人员，餐厅服务员、厨工，岗位空缺与求职人数的比率分别为3：1、3：1和2：1。[7]来沪人员的结构性和摩擦性失业的问题会随着产业结构的实际转型可能会被进一步加重。 　　（2）来沪人员人口分布的不均衡给公共就业服务带来压力。由于郊区上海户籍和非上海户籍人口数量产生倒挂情况愈发显著，来沪人员在郊区就业愈发集中，这个情况的出现对于就业机构的就业服务提出较高的要求。由于就业机构工作人员的数量是固定的，不太可能出现就业人口的变动而同比例变动的情况。因此，对于浦东、闵行、青浦、松江这些来沪人员居住集中，来沪从业人员数量较多的区县而言，工作人员与服务对象的比例肯定会远远低于来沪人员集中度较低的区县。因此，就业机构承受的服务压力也较大，对于提供均等化的就业服务要求具有一定的挑战。 　　二、在来沪人员就业服务中运用