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大数据时代下企业管理所面临的挑战与创新 　　自大数据正式进入公众眼帘后，越来越多企业开始意识到并且不同程度地感受到大数据时代的价值与力量。海量繁杂的数据一方面给企业管理带来了更加多元、更加全面、更加综合的信息参考，另一方面也对企业在数据搜集整合，管理应用等方面提出了更高的要求与更大的挑战。在“适者生存”这一竞争法则下，企业要想在激烈的市场竞争中赢得先机，拔得头筹，就必须正视大数据时代下其在管理层面上所面临的挑战并巧妙地借助时代所具有的优势来提高自身的企业管理能力。 　　一、大数据时代含义与特征 　　1.基本含义。大数据，也可称之为巨量资料、海量数据。它指的是其所包括及涵盖到的资料数量繁杂，规模庞大，其程度难以凭借目前的主流软件工具，在经济效益最大化的时间范围内被选择、管理并整合成为帮助企业决策者进行战略规划的资讯及信息。大数据时代正是在大数据这一背景下产生的，并被大数据所依附着的时代。通俗地讲，大数据时代指的是人们目前正处于被海量庞杂数据所包围及影响的时代。 　　2.主要特征。其一，来源广且多。数据的来源除了传统的年鉴、量表、数据表、数据库、文献资料外，还包括有哪些信誉好的足球投注网站引擎、社交网站、移动通讯工具、口头沟通等。其二，类型多且杂。在多渠道数据来源的基础上，数据的表现形式既可以是来自文本的文字数据、也可以是来自视频的影音数据等，其结构日益多元。其三，更新快且短。大量密集的数据以及复杂多样的种类对数据的处理与更新速度提出了更高的要求。特别是随着信息搭乘工具的多样化与丰富化，从过去的电视、报纸、广播到现在的互联网、微博、微信等，信息的更新速度越来越快。 　　二、大数据时代下企业管理所应具备的能力 　　1.数据的预测能力。预测能力是企业管理中具有前瞻性指导意义的能力之一。以制造业为例，不论是生产计划的制定、原材料的采购，还是机器设备的增加，作业人员的扩招等，都必须要提前预测以便生产活动的顺利开展，这一切都离不开各个环节的数据体现。譬如原材料价格的浮动变化、劳动力成本的变化等，企业应当科学地利用过去及当下的数据来合理预测下一阶段企业管理的成本变化及活动需要等。 　　2.数据的管理能力。一方面，企业需要更加精准地搜集数据。海量的数据为企业决策提供了多维度的参考依据，但同时也对企业的信息筛选能力与信息鉴别能力提出了更高的要求。因此，企业要选择合适的渠道来搜集信息，选择合适的方式来存储信息，以提高信息使用的方便性。另一方面，企业需要更加有效地整合数据。在获取充足的，合适的信息后，企业应当拥有对数据的整合能力，即将零散的、碎片化的数据通过分类、归整的方式进行有机整合，以形成相对独立的体系，从而提高信息使用的有效性。 　　3.数据的应用能力。在大数据背景下，企业最关键也是最重要的管理能力就是对数据的应用能力。一方面，企业应当学会如何运用信息以提高管理决策的科学性及有效性。另一方面，企业应当懂得如何运用信息来及时应对市场的挑战并随时调整内部安排，以提高企业生存的适应性及持久性。总的来讲，企业应当提高对数据应用的科学性与深入性，学会由此及彼、举一反三的数据利用能力。 　　三、大数据时代下企业管理将产生的问题 　　1.发展战略的模糊。发展战略是企业根据自身的经营理念、发展目标等制定出来的，用于规定并指导企业实际运营过程的发展决策。企业在制定发展战略时，既要立足企业实际，又要结合外部市场环境等诸多因素。在大数据时代下，由于来自外部的数据信息非常庞杂且鱼目混珠，这对企业在进行外界环境的判断力造成了一定影响。以消费者对该品类的满意度搜集为例，企业既可以通过传统的面对面问卷调查、网络邀请调查、也可以通过手机端的微博、微信调查等。不同调查渠道所代表的消费者不同，其所获得的信息也各不相同。企业假如在大量繁杂的数据面前没有清晰的数据鉴别能力，就可能出现判断失误，最终导致其所制定的发展战略模糊不清。 　　2.计划组织的紊乱。计划组织是企业执行发展战略、分解发展目标并对企业资源进行合理分配与统筹安排的过程。以生产计划组织为例，企业需要考虑的因素包括生产所需投入的资金（包括固定资产投入与可变人工投入）、市场对产品的可能需求量、生产过程中的损耗量等诸多因素。在大数据时代下，数据的更新速度快且更新周期短。企业在这个时间点所搜寻得出的数据结果在下个时间点可能会发生变化。假如企业的生产计划组织时刻根据企业搜集数据的导向结果来进行调整，则不仅容易出现资源过度损耗等成本增加问题，而且可能因为数据的快速变化而出现脱离实际市场变化的危险，最终导致企业计划组织的紊乱。 　　3.创新改革的不足。创新是企业兴旺不衰，充满生机的重要保障与重要驱动。创新的幅度可大可小，创新的方向也各不相同。在大数据时代下，企业既面临着宏观数据所指示的发展方向，又面临着微观数据所指示的改进方向。数据