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大数据时代的挑战与商机 　　摘要：随着信息化的不断发展，人类社会已经进入了“大数据时代”。铺天盖地的数据信息充斥着我们的生活，大数据成为连接虚拟时代和信息时代的桥梁。如何发挥大数据的价值成为普遍关注的话题。本文从大数据的概念出发，探讨大数据时代面临的挑战与商机。 　　关键词：大数据时代；数据分析；众筹模式；云计算 　　中图分类号：G223 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）09-0000-01 　　一、大数据的基本概念 　　维基百科对大数据的定义为：大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集.但大数据是一个不断演变的概念，本文认为在移动互联与大数据时代的背景下，大数据的本质含义是指数据的使用者为达到商业目的或政治目的，依据以往信息猜测未来，对信息进行优化、高效化并最终捕捉住利益的一种方法。 　　二、大数据时代的挑战 　　（一）复杂的数据环境 　　大数据产业链庞大而复杂，可以分为六大类（大数据基础设施类、大数据分析类、大数据应用类、大数据数据源类、跨基础设施分析、开源项目）。来源广泛、类型复杂的数据环境使得数据源的处理、抽取、集成变得艰难，再加上大数据存储和处理中存在能耗问题又制约着大数据的发展，复杂程度远超过传统关系数据库。而且，现实中数据模式和数据内容的动态演化状态以及日益复杂的硬件环境会限制行业专家对数据分析、数据理解结果的获取能力。 　　（二）大数据管理 　　大数据正在变革各行业的技术架构、商业模式及组织方式。不同企业和政府部门掌握不同的数据，并将数据存储在不同的服务器上，彼此之间相互不连通，形成一个个“数据孤岛”。信息时代下，企业把数据看成核心私有财产，害怕被窃取复制而造成如今数据的封闭性问题。但大数据是通过研究数据的相关性来发现客观规律，这依赖于被研究数据的广泛性。整个数据平台价值的体现，需要个体或集体的配合，通过数据开放共享、交叉复用，实现有效的可视化管理，从而获得最大的数据价值。 　　（三）大数据隐私问题 　　隐私保护成为大数据时代更具挑战的一大问题。一方面数据的公开有利于政府了解国民经济的运作，有利于企业抓住客户需求从而提供更加专业化的产品或服务，也有利于个人对信息的有哪些信誉好的足球投注网站定位。另一方面互联网发展使得人们习惯将信息以数据的形式产生、存储和传播，数据足迹的累积性和关联性增加了隐性数据的暴露性。数据公开与隐私保护的矛盾性，要求大数据时代的数据挖掘应建立在不暴露用户敏感信息的前提下，避免通过数据抽取和集成来实现用户隐私的获取。当然，个人数据处理者对其行为承担的责任感并不突出，这也说明了大数据时代的隐私保护面临着技术和人力层面的双重考验。 　　三、大数据时代的商机 　　（一）数据分析公司崛起 　　数据分析作为整个大数据处理流程的核心，能从异构数据源中分析产生大数据的价值。随着海量数据的出现，人们对数据的需求越来越明显，而这需求背后需要进行复杂的分析过程才能获得有价值的信息。大数据时代背景下，传统分析技术公司纷纷做出调整以应对多数据集和核心数据集的实时处理。早在美国就出现了一批数据分析公司，而数据分析公司的职责有以下五点：第一，建立数据体系，对公司呼叫中心数据进行监控、预估、深度挖掘与分析；第二，对各种数据进行持续的跟踪分析，以支撑业务发展和策略调整；第三，定期对业务数据、开发过程数据进行跟踪并完成各项报表；第四，建立业绩预测模型，并预警；第五，对日常数据进行异常分析，找出原因并及时作出应对措施。 　　大数据在金融机构的运营中的作用也愈加明显。金融机构纷纷运用大数据来扩大市场份额。以银行为例，在诈骗侦测、风险管理、客服中心效率优化、客户分类优化产品、客户流失分析、情感分析、客户体验分析七个方面已经开始利用大数据分析的结果，为金融机构做出明智的决策并创造价值。 　　（二）数据调查精准化 　　以前，数据调查主要靠统计工作者来完成，这个工作量相当的庞大，而且在调查过程中的开支也非常大，然而最终的效果不一定会很理想，因为发生范围内的误差还是很正常的，但是大数据调查可以实现对全部数据的分析，做到精准化预测。例如，通过大数据进行预测病情蔓延、数据挖掘和分析研究等相关情况，从而提前做好准备。另一方面，客户端服务器结构和云计算结构的蓬勃发展，也使得大数据在精细化营销和运营中起到促进作用，进而开展更加专业的服务。 　　（三）众筹模式逐渐形成 　　众筹模式作为新模式，利用互联网和SNS传播特性，让小企业、艺术家或个人向公众发布筹款项目，进而获得资金援助，追梦网便是利用投资者的资金支持小企业的典范。当然，众筹的概念并不局限于此，未来的众筹可以实现众多消费者决生产，通过高度分散透明的互联网集资方式，降低项目筹资的资金成本，以众筹、合作等模式获取大规模行