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如何提高集团企业财务报表数据处理效率 　　摘要:随着经济的发展与电子信息技术的进步，实务界，特别是资产规模较大、业务项目繁多、财务处理复杂的集团企业对会计信息化提出了新的要求。如何通过科学、有效的手段，实现对本集团企业所处行业财务报表数据的高效收集与利用，以此来把握本集团企业在整个行业中所处的位置、经营状况与管理状况，发现本企业在经营与管理过程中所存在的问题，并实现对企业未来的发展前景的预测，值得进行深入的研究与探讨。本文将雪花型逻辑模型引入该问题的研究，以期为集团企业会计报表数据处理模式与方法的改进提供一些参考。 　　关键词:集团企业财务报表数据处理雪花型模型 　　 　　一、引言 　　近年来，行业财务报表的信息化问题受到了越来越多的关注。所谓行业财务报表的信息化，是指采取某种方法、某种技术手段，来实现对本企业所处行业内财务报表数据进行高效收集，并对历史数据进行集成与分析，以便进一步把握本集团企业在整个行业中所处的位置、经营状况与管理状况，发现本企业在经营与管理过程中所存在的问题，于此同时，实现合理预测企业发展前景的目的。为本集团企业所处行业的财务报表数据构建一个雪花型逻辑的数据仓库，就能够实现对行业数据的多维度观察与分析，本文将就此问题进行探讨。 　　二、雪花型逻辑模型的整体设计 　　与单一一个企业所不同的是，行业组织构架是十分复杂的，笔者将建立一个雪花型逻辑的新模型。与以往很多学者所采用的星型模型相比，雪花型模型能够根据不同企业在统一行业中的重要程度，以其在雪花型模型中所处的位次，实现对各个企业关系的清晰表达。本文所构建的雪花型逻辑模型属于一种关系模型，可谓具有独特的优势。 　　雪花型逻辑模型是一种由事实表（Fact Table）与维表（Dimension Table）所共同组成的多维数据关系。事实表与维表的关系为：构成事实表主键的每个元素均为构成维表的外表的主键，具体而言，在雪花型模型中，每个维表的主键均由一个维构成，而事实（Fact）则是由这些所有的维共同构成。所谓事实，是指事实表的非主键属性，它们表现为数值或者数据的形式，且一般是可以进行运算的；与事实所不同的是，维大都表现为文字，即便是数据也通常为时间属性等，不可进行运算。 　　三、事实表设计 　　作为雪花型逻辑模型结构的核心，事实表由键与数值指标两部分所共同构成，其中，键部分包括主键与外键两部分，数值指标部分是用户作为关心的部分。由于囊括了大量的基本业务详细数据，事实表成为雪花型逻辑模型的最大表。在设计事实表时，需要特别要注意的一点是，应将事实表设计的尽可能地小，原因在于：如果事实表过于庞大，在对表进行备份、处理、恢复、以及访问过程中均会耗费大量的时间。为达成压缩事实表的目标，可以通过将历史数据归档到单独的事实表中、压缩每一列的大小、减少列的数量等多种途径来实现。 　　对于本文的集团企业会计报表雪花型逻辑模型，笔者之所以采用了多事实表设计，是由于集团企业会计报表复杂性的特点。所谓多事实表，即笔者同时设计出损益表事实表、资产负债表事实表等。同时，笔者考虑到，为增强本文所设计模型的完整性，必须实现各个事实表彼此间的关联，从而构成一个完整的体系，均采用统一的内部行业编码。可以说，对事实表进行这样的设计，将大大增强该模型的实用性。 　　四、维度表设计 　　在确定了事实表后，还需要对维度表进行设计。不同时间、企业、指标类别等均是可以影响到决策的大因子，因此，决策会受到维度表因子的影响。 　　(一)时间维 　　时间维模型作为多种数据仓库模型最常用到的维度之一，与其他类型的维表模型相比，在设计方式上具有很大差别。时间维模型。由于相对于其他应用的数据仓库，大多数企业集团财务报表的时间因素均与单一企业有所不同，不能按一般的方法处理。企业集团中的非上市公司，其财务报表一般包括年报、季报与月报；而其中的上市公司，则需要想外披露年报与半年报。因此，在对维度表的时间维进行具体设计时，必须根据企业集团的具体情况作出机动的调整。时间维的字属性列可设计为：月、季度、半年度、年度等。 　　(二)企业维 　　企业对于企业集团雪花型逻辑数据仓库模型的设计至关重要，这是由于，对于一个企业集团而言，企业无疑是其基本元素。企业维的字属性列应当包括：企业名称、企业性质等单个企业的基本信息。值得注意的是，行业维应当将行业名称与行业编号囊括其中。 　　(三)指标维 　　指标维这一维表，将以下五个事实表囊括其中，即：损益表事实表、资产负债表事实表、股东权益表事实表、现金流量表事实表、以及财务分析指标事实表。指标维度表实现了对上述五种事实表指标的统一设计。指标维的字属性列主要包括：指标名称、指标类别、指标描述、以及指标类型等。 　　五、粒度划分 　　为建立一个完整的雪花型逻辑