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spss 医学统计学 6.pdf
第六章 卡方检验
公共卫生学院卫生统计学教研室
2
χ 检验是一种用于分类资料的、具有广
泛用途的统计方法,可用于两个或多个率(
或构成比)间的比较,计数资料的关联度分
析,配对计数资料的分析、拟合优度检验、
趋势检验等等,而且既可用于大样本,也可
用于小样本。
2
第一节 四格表资料的χ 检验
2
一、 χ检验的基本思想
Pearson提出如下统计量:
( 2 (A T) 2
2 实际频数-理论频数) −
χ ∑ =∑
理论频数 T
2
χ 用来反映各类中实际观察到的频数与
一定假设下的理论频数的偏离程度。
实际频数是通过调查或实验得到的,理论
频数要按照统计假设计算出来。
各种假设情形下,实际频数与理论频
数偏离的总和即为卡方值(chi-square
value),它近似服从自由度为ν的卡方分
布,因此可以用卡方分布的理论来进行假
设检验。
2
χ 分布规律(取决于自由度)
2
χ 分布具有一组曲线。
χ2分布的自由度为(R-1)(C-1)
2
自由度一定时,P值越小, χ 值越大。
2
当P 值一定时,自由度越大, χ 越大。
υ=1时, P=0.05, x2 =3.84
P=0.01, x2 =6.63
当自由度取1时, u2 = χ2
拒绝H
拒绝H0
0
α
不能拒绝H α
不能拒绝H0
0
0
0 χ2
χ2
0.05 , 1
下结论:
2 2
=≥ ≤ ≠
3.84; χ如果χ0.05, , P 拒绝Hπ 即π
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