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数据结构-经典笔试题.doc
一、名词解释:
1. 数据结构——数据结构就是数据的组织形式,也可看成是包含数据结构的数据表,说明数据之间存在着一定的相互关系或约束。
2. 逻辑结构——我们把只表现元素之间逻辑关系,而不涉及它们在计算机中的表示,只是理论的、反映在纸面上的东西,这种抽象的数据结构称为逻辑结构。
3. 物理结构——抽象的数据结构在计算机内的表示,也就是映射在存储空间上的、具体的数据结构在计算机内表示,也就是映射在存储空间上的、具体的数据结构。
二、问答题:
简述“软件工程”的工程化的思想。
答:软件工程就是应用一些科学理论和工程上的技术来指导软件开发。
软件工程将研制软件的全过程分为六个阶段:问题说明,需求分析,系统设计,编写程序,测试工作,运行与维护。
软件工程的基本原则是:划分软件生命期,运行计划评审,编制软件文档。
说明对程序进行评价时,“时间”与“空间”之间的关系。
答:时间性和空间性是程序的效率问题。
时间效率决定于:源程序转换为目标程序的时间和目标程序执行的时间。时间效率与编译质量有关,与算法的简化程度有关,还与用户对语言的熟练程度有关,其中,算法的效率起主要作用。
空间效率一般指程序花费的内存空间的问题。
对于同等复杂程度的程序:一般时间效率越高的程序,占用的内存就越大,空间效率就越低;一般时间效率越低的程序,占用的内存就越小,空间效率就越高。两者具有一定的矛盾性。但是随着内存容量的不断增大,往往会牺牲空间性来提高时间性。
依照“软件工程”的思想,叙述软件生命周期的不同阶段及各阶段的主要工作内容。
答:在软件工程中,把从软件的计划开始,经历问题的说明(定义),需求分析,设计代码,测试与维护,直到软件报废为止的整个期间,称为软件的生命周期。在软件生命周期中,除了最后的运行与维护属于运行期,其它都称为开发期。
问题说明:对研究的问题进行完整而且适当的说明。
需求分析:根据问题说明,确定软件必须具有的功能。不是具体解决问题,而是明确必须“做什么”。
系统设计:将反映用户要求的逻辑模型转换为一个具体的设计方案,使用伪码来描述算法。
编写程序:将伪码转换为高级语言的形式。
测试工作:检查程序和系统的其他部分是否满足设计要求。
运行与维护:将验收后的软件交付用户使用,通过实际运行环境的检验,对不适应的部分进行修改和扩充。
拓扑排序中使用了那些数据结构——共使用了数组,链表,图和堆栈四种数据结构。
三、求二叉树的叶节点的个数:
algorithm countleaf( Tree *t, int count )
{
if( t != null )
{
if( t-lchild == null t-rchild == null )
count++;
coutleaf( t-lchild, count );
coutleaf( t-rchild, count );
}
}
四、求二叉树深度的算法:
algorithm depth( Tree *t )
{
if( t == null )
return( 0 );
else
{
hl = depth( t-lchild );
hr = depth( t-rchild );
if( hl hr )
return( hl + 1 );
else
return( hr + 1 );
}
}
五、将二叉树的左右孩子交换的算法:
algorithm swap( Tree *b ) //自顶向下的交换
{
Tree *t;
if( b == null )
return;
else
{
t = b-lchild;
b-lchild = b-rchild;
b-rchild = t;
swap( b-lchild );
swap( b-rchild );
}
}
六、用两个栈模拟一个队列:
algorithm 用两个栈模拟一个队列{
stack s1, s2; // 容量都为n。
void 元素入队{
int x;
if( s1-top == n )
printf( 队列上溢 );
else
push( s1, x );
}
void 元素出队{
int x;
s2-top = 0;
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