当前 RIA 数据处理中的主要统计学分析与评价方法.pdfVIP

第10卷 第4期 . 10　 . 4　 同　位　素 V o l N o 1997年 11 月 Journal of Iso topes N ov. 1997 当前R IA 数据处理中的主要统计学分析与评价方法 吴德福 (北京核仪器厂, 100020) 概要介绍当前 R IA 数据处理中的主要统计学分析与评价方法。这些基本概念及其应用, 采自 IA EA 的推荐程序, 特别是近版推荐程序。了解和应用这些方法, 有利于提高我国R IA 质量控制、数 据处理软件系统的开发水平。 2 关键词　 数据处理　统计学分析　 检验　 检验 R IA F 自70年代逐步推广R IA 方法以来的20余年中, 这一技术得到了飞速的发展, 其中尤其引 人瞩目的是质量控制和数据处理。随着计算机技术的发展和统计学原理在本领域内的合理应 用, 人们将R IA 质量控制、数据处理不断推向新的高度。一个新的软件系统刚刚问世, 几乎同 时又有不少新的方法就已提出, 更新版本的设计必须立即着手进行。这反映了技术进步的紧迫 性。国际原子能机构( IA EA ) 1988年版R IA 数据处理程序中所采用的主要统计学分析和评价 方法, 与此前两三年国际R IA 专家们所推荐的内容相比, 又有了明显的改进。本文将对此予以 概略介绍。文中所用符号及其物理含义参见文后附录。 1　批内误差的分析与评价 11　样品计数误差的观察值 ( ) 由复管样品的实测计数 = 1～ , 为正整数 , 可计算出该样品计数误差的观察值, U i i r r 即: r 1 2 = (U - U ) ( 1 ) S T r- 1 ∑ i A i= 1 T = T ( 1 ) CV S U B ( ) 1 式中, 为 之均值。 、 分别为样品计数总误差的标准差和批内变异系数。 包含 U U i S T CV T S T 计数统计误差S S 和复管操作误差S O 两个分量。辐射统计涨落服从泊松分布, 辐射统计误差一 般可表达为: