最终公交车最佳调度问题5.doc.docVIP

公交车最佳调度问题 队员： 张鑫 赵俊 卢晓耀 杨方德 彭德生 粱清 摘要 首先通过数据分析，考虑到方案的可操作性，将一天细分。 引入乘客利益，公司利益作为公交车调度的衡量尺度，通过静态平均思想得出具体的人数以及车数建立模型，通过运客能力与输送要求（实际运客量）达到最优匹配。满载率的高低体现乘客利益。乘客等待的时间体现公交公司的利益，在乘车人数上照顾公交公司利益，在等待时间上照顾乘客利益，实现双方利益的有效平衡。从而得出最佳的调度方案。。 关键词：公交车调度 乘客利益 公司利益 静态平均 调度方案 一、问题重述 公共交通是城市交通的重要组成部分，作好公交车的调度对于完善城市交通环境、改进市民出行状况、提高公交公司的经济和社会效益，都具有重要意义。下面考虑一条公交线路上公交车的调度问题，其数据来自我国一座特大城市某条公交线路的客流调查和运营资料。 该条公交线路上行方向共14站，下行方向共13站，下表中给出的是典型的一个工作日两个运行方向各站上下车的乘客数量统计。公交公司配给该线路同一型号的大客车，每辆标准载客100 人，据统计客车在该线路上运行的平均速度为20公里/小时。运营调度要求，乘客候车时间一般不要超过10分钟，早高峰时一般不要超过5分钟，车辆满载率不应超过 120%，一般也不要低于50%。 试根据这些资料和要求，为该线路设计一个便于操作的全天（工作日）的公交车调度方案，包括两个起点站的发车时刻表；一共需要多少辆车；这个方案以怎样的程度照顾到了乘客和公交公司双方的利益；等等。 如何将这个调度问题抽象成一个明确、完整的数学模型，指出求解模型的方法；根据实际问题的要求，如果要设计更好的调度方案，应如何采集运营数据。 某路公交汽车各时组每站上下车人数统计表 上行方向：A13开往A0 站名 A13 A12 A11 A10 A9 A8 A7 A6 A5 A4 A3 A2 A1 A0 站间距(公里) 　 　 1.6 0.5 1 0.73 2.04 1.26 2.29 1 1.2 0.4 1 1.03 0.53 5:00-6:00 上 371 60 52 43 76 90 48 83 85 26 45 45 11 0 　 下 0 8 9 13 20 48 45 81 32 18 24 25 85 57 6:00-7:00 上 1990 376 333 256 589 594 315 622 510 176 308 307 68 0 　 下 0 99 105 164 239 588 542 800 407 208 300 288 921 615 7:00-8:00 上 3626 634 528 447 948 868 523 958 904 259 465 454 99 0 　 下 0 205 227 272 461 1058 1097 1793 801 469 560 636 1871 1459 8:00-9:00 上 2064 322 305 235 477 549 271 486 439 157 275 234 60 0 　 下 0 106 123 169 300 634 621 971 440 245 339 408 1132 759 9:00-10:00 上 1186 205 166 147 281 304 172 324 267 78 143 162 36 0 　 下 0 81 75 120 181 407 411 551 250 136 187 233 774 483 10:00-11:00 上 923 151 120 108 215 214 119 212 201 75 123 112 26 0 　 下 0 52 55 81 136 299 280 442 178 105 153 167 532 385 11:00-12:00 上 957 181 157 133 254 264 135 253 260 74 138 117 30 0 　 下 0 54 58 84 131 321 291 420 196 119 159 153 534 340 12:00-13:00 上 873 141 140 108 215 204 129 232 221 65 103 112 26 0 　 下 0 46 49 71 111 263 256 389 164 111 134 148 488 333 13:00-14:00 上 779 141 103 84 186 185 103 211 173 66 108 97 23 0 　 下 0 39 41 70 103 221 197 297 137 85 113 116 384 263 14:00-15:00 上 625 104 1