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解析智能电网条件下的多目标输电网规划工作 　　摘要：电力工业作为我国国民经济发展的重要内容，在社会经济发展过程中起着举足轻重的作用，因而在当前智能电网条件下，如何合理规划电力系统，均衡电网投资值，提高电网规划方案的可靠性、经济性以及灵活性，已经成为了当前电力工程发展的核心任务。综合运用余弦排序理论与熵理论，构建多目标电网规划数学模型，从而确认各项指标权重系数，综合比较理想方案与评价方案相应指标，最终确定电网规划优化决策方案，从而为当前智能电网条件下的多目标输电电网规划工作提供理论参考依据。 　　关键词：智能电网；多目标输电网规划；电力系统 　　中图分类号：U665.12文献标识码： A 　　 　　输电网作为电力市场中关键工作，其容量的配置直接关系到电网工程经济效益与社会效益的和谐发展。在当前智能电网条件下，为了保障电网规划的经济性以及科学性，必须要不断完善当前多目标输电网规划工作。 　　 　　一、余弦定律概述 　　随着当前科学技术的不断发展，向量空间模型被广泛应用到了信息检索、电力工程等相关领域。从整体上来看，运用向量空间模型，实现信息的查询，主要是通过算出被检索文档向量与用户查询信息向量这两者间夹角余弦值来实现的。例如某区域电网规划待选规划方案集合为S，S={S，S，S…S},多目标输电网工作规划目标方案指标集合为I，I={I，I，I，…I}，优化指标S与I评价值为V，指标集合与方案集合评价矩阵为V，V= （V），评价值标准化处理矩阵为S，S=（S）。通过函数之间的逻辑关系，结合一系列的量纲信息，进行推理计算，主要分为两种情形。 　　正向指标优化关系,公式如下： 　　S= V/ V (1) 　　第二，逆向指标优化关系，公式如下： 　　S= V// V (2) 　　要想了解以及掌握目标函数在实际应用过程中的重要程度，必须要结合熵理论，计算相关的信息熵并得出权重系数，主要的方法有三种：一是均差排序法，二是老手法，三是法。在系统无序程度描述过程中，信息熵属于一种定量型反射，信息熵的大小在一定程度上能够显示出该系统存在的不确定度的变化。由此可知,当出现e个目标时，其熵值为H，关系式为： 　　H=1+(3) 　　因此，记e个目标权重值为W，其关系式为： 　　W= H/ (4) 　　综合各个目标权重值，结合余弦定律，利用其相对性，从而规划多目标输电网规方案，采用向量空间模型，被检索文档向量和用户查询信息向量这两者间夹角余弦值为： 　　 (5) 　　该公式中k，j值取数字的递增值（1，...，n），采用该公式中对于Sk（评价方案）和Sopt（理想方案）之间的差值，利用余弦值相关公式进行计算时可以得出，下列计算公式： 　　DK=w1con+w2con+…+wmcon (6) 　　由于＜90°，公式（5）中的cos与#61553;之间呈反函数关系，即当呈下降趋势时，cos的值也会随之降低。基于这一特点，对Sk与Skj之间的关系进行评价时，可以得出在cos处于最大值时，Skj的最终计算值与Sk的数值的差异较小。由此可见，当DK与Sk之间存在着直接的关系，当DK越大时，Sk越接近理想方案的值。 　　 　　二、智能电网条件下的多目标电网规划 　　基于智能电网的特点，进行多目标电网输出时，必须考虑到电网优化建设中的复杂性和管理的阶梯型。此外，现阶段，人们对电力的需求量也随之增加，对智能电网的有序运行提出了更高的要求。针对这一现象，进行多目标输电规划时，必须遵循以下几个原则： 　　（一）保证输电稳定性 　　可靠性原则主要是针对需求方而言，根需求方在生产生活中的对电力的需求，可采用以下公式进行计算： 　　 （7） 　　其中ND属于电网规划系统的中负荷节点的数量；Pr为ND水平出现的频率；Tr为ND水平每次出现的时间；SL为ND的负荷次数的集合，CIEAR,i即需求方的对电力的需求方处于被i节点时，所需的电量；Ei,r其中r为负荷水平，i为期望电量与实际输入电量之间的差值。 　　Ei,r的计算公式如下所示： 　　 (8) 　　此公式中，SF为输电系统出现故障次数的集合；SH、第q次故障时出现设备故障的集合，Sh即当出现第q次故障时未见故障设的集合。假设j、k为不同时设备，Pqj、Pqk因第q次故障出现停运的现象。 　　（二）降低设计成本 　　计算智能电网的多目标输电的经济性时，可按照以下公式进行计算： 　　 (9) 　　该公式中Cs作为输电系统中电路设计时的每米线路的造价；Ls为线路设计的总长度（单位：米）；Nrs为实际建设过程中所需线路的长度。 　　（三）增加线路适应性 　　线路设计期间，受到多方面的综合影响，实际所需电路的数量与规划数量存在差异。进行多目标输电规划时，可根据以下公