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常用假设检验方法和回归分析综述 昆明医学院公卫学院 流行病与卫生统计学系 何利平 lipinghe2@126.com 常见的设计类型 单样本设计 配对设计 完全随机设计 配伍组设计 析因设计 拉丁方设计 正交设计 重复测量 单样本资料(One-sample data) 已知一个总体的参数和一份样本 单样本资料(One-sample data) 例2 某医师在某地某工厂随机抽取16名工人，测得尿铅含量(μmol/L)为0.65,0.78,2.13,2.48,2.54,2.68,2.73,3.01,3.13,3.27,3.54,4.38,4.47,5.05,6.08,11.27.已知该地正常人尿铅含量的中位数为2.50 μmol/L，问该工厂工人的尿铅含量是否高于当地正常人？ 配对资料(Paired-sample data) 配对设计资料：将受试对象按一定条件配成对子，分别给予每对中的两个受试对象以不同的处理。 自身对照资料：同一个受试对象给予不同的处理或者处理前后的观察结果。 成组设计(completely randomized design) 成组设计两样本资料 成组设计多样本资料 例15 某医生为研究慢性阻塞性肺部疾病患者的肺动脉血氧分压情况，按肺动脉压的分级标准将44例患者随机分为三组，分别测量肺动脉血氧分压，结果见下表。三组患者之间动脉血氧分压有无差异？ 成组设计多样本资料 例17 某医生用七氟醚对即行肺切除术的三组患者进行麻醉，麻醉效果分三级，结果如下，问三组患者的麻醉效果是否相同？ 随机区组设计(Randomized block design) 又称为配伍设计，它是配对设计的扩大。随机区组设计是将几个条件相同的受试对象划成一个区组，区组中观察对象的数量取决于对比组的组数。如处理因素有四个对比组，则一个区组就有四个或八个受试对象。将区组中的受试对象采用随机的方法，分配到不同的对比组中，以增强各对比组的均衡性。 随机区组设计资料 例18 对小白鼠喂以A、B、C三种不同的营养素，目的是了解不同营养素增重的效果。采用随机区组设计方法，以窝别作为划分区组的特征，以消除遗传因素对体重增长的影响。现将同品系、同体重的 24只小白鼠分为8个区组，每个区组3只小白鼠。三周后体重增加结果（克）列于表3。问小白鼠经三种不同营养素喂养后所增体重有无差别？ 随机区组设计资料 例19 观测龙葵浓缩果汁对S180实体瘤NK细胞活性的影响，将同种属的32只大白鼠按窝别、性别、体重配成10个区组，建成S180实体瘤模型。一定时间后将小鼠脱椎处死，测定并计算NK细胞活性，结果见下表，不同剂量组之间小鼠NK细胞活性有无差异？ 析因设计资料(Factorial design data) 例20 某研究人员为了解升白细胞药物和纯苯对大鼠吞噬指数的影响，以及两者同时使用的作用，将20只性别相同、体重相近的大鼠，按A、B两因素有无分为四组，测得其吞噬指数结果如下： 析因设计资料 结果： 拉丁方设计（Latin square design) 拉丁方设计是将三个因素按水平数r排列成一个r×r随机方阵，要求各因素的水平数相等且无交互作用，并要尽量避免数据缺失。可以用较少的重复次数获得较多的信息。 拉丁方设计资料 例21 为研究不同剂量甲状腺素注射液对甲状腺体的影响，以豚鼠5个种系，每个种系各5只，分养于5个笼子，每笼内放置各种系豚鼠1只，并以甲状腺素的5个不同剂量分别注射，测得甲状腺素的重量如下表： 拉丁方设计资料 结果： 正交设计(Orthogonal design) 正交设计利用一套规格化的正交表将各实验因素、各水平之间的组合均匀搭配，合理安排，大大减少实验次数，提供较多的信息。 正交设计可以了解哪些因素存在交互效应，还可以找出诸因素各水平的最佳组合；避免了析因设计的全面试验、工作量大的弊病。 正交设计资料 例22 过氧乙酸是广泛使用的消毒剂，但其有效成分极不稳定，以致影响其消毒效果。现欲通过实验找出有关因素对其稳定性的影响，选出各因素的一个最佳组合，组成保持过氧乙酸稳定性的最优条件。已知的可能影响因素及水平有： 正交设计资料 同时稳定剂和水浴温度、稳定剂与加盖与否间可能存在交互效应。现根据L8正交设计表进行了实验，每种组合重复两次，测得数据如下： 正交设计资料 结果： 重复测量资料（Repeated measurement data） 重复测量资料：同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进行测量所得的资料。 重复测量资料的方差分析，除需满足一般方差分析的条件外，还需满足协方差阵（covariance matrix）的球形性（sphericity）。球对称性通常采用Mauchly检验来判断。 重复测量资料 例23 某研究者为了解某药对