技术解析：大数据 – 巨大的机遇.pdf

技术解析： 大数据 – 巨大的机遇 Fayé A Briggs, PhD Intel Fellow and Chief Server Platform Architect Data Center and Connected Systems Group Intel Architecture Group 议程 大数据现象及其状况 定义 与传统数据的区别 4 要素 传感数据的主要来源 智能城市大数据的特征 它对数据中心有何意义 分析智能框架 基于 IA 的技术堆栈与标准化 分布式分析，协作型智能 所有权，互操作性，隐私与安全: 端到端解决方案 分布式、以数据为中心的架构，支持内嵌式连续性 总结 2 大数据现象 1.8ZB 2011 年 7.5 亿 966PB 两天内上传到 Facebook的照 2 天 文明起源至 2003 年 美国制造业存储（2009） 片数 2090 亿 200+TB 200PB 2021 年 RFID 标签销售： 麻省理工学院媒体实验室一位 中国一个智能城市项目的存储 从 2011 年的 1200 万 极客青年的 24 万个小时 8 千亿美元 3 千亿美元每年 $32+B 10 年个人位置数据 美国医疗从大数据中的节省 2010 年以来 4 大公司收购 “数据正在成为商业的新型原材料：经济投入几乎相当于资本与劳动力。” — 《经济学家》,2010 年 “信息将成为‘21 世纪的石油。’” — Gartner 公司，2010 年 3 什么是大数据? 非结构化 数据对象 规模 超出体量，多样性，数值与速度 普通数据库软件工具采集，存储，管理与分析的能力* 非结构化数据 分析 大传感数据 量 大公司数据 管理 体 大网络数据 存储 结构化数据 公司数据 采集 时间 4 *大数据: 创新、竞争与生产效率的下一前沿领域”，麦肯锡全球研究所 大数据 的4 大要素及相关挑战 非结构化数据的超大规模与增长 体量 总数据的80%~90% 比结构化（关系）数据的增长速度快 10 倍到 50 倍 是传统数据仓库的 10 倍到 100 倍 大数据的异构与多样性本质 多样性 很多不同形式（文本，文档，图片