Minitab与六西格玛解决方案（上）.doc

软件简介： MINITAB?统计软件是为六西格玛和其它质量改善项目采用的理想套装软件。从统计过程控制Statistical?Process?Control）到试验设计Design?of?Experiments），MINITAB?为你提供实现质量项目各阶段目标的方法同时StatGuide?””和“ReportPad?”等工具将帮助你理解和联系你的操作结果。与普通的软件相比，MINITAB统计软件更为精确、可靠、易于使用。?除了具有比老版本更多的统计功能外，MINITAB?14?还有许多更令人兴奋的新特点，如：一个强大的新图形引擎将基于你的数据传递出精彩的、有洞察力的图形结果更容易创建、编辑、升级图形可自定义菜单、工具栏的功能将使你能够便捷地访问常用的工具 分析结果： Stat－Store Descriptive Statistics（与上面的区别在：它把结果存入worksheet） 各主要窗口： 分析结果： 【例题2】 测量9个工件得到资料。假定工件数据服从正态分布并且总体的＝0.2，计算总体均值是否等于5及其在90％置信度下的置信区间。 Stat－Basic Statistics－1-Sample Z（功能：提供检验与置信区间的数据） 各主要窗口： 分析结果： 如果总体方差未知，则需要用t检验。 Stat－Basic Statistics－1-Sample t（功能：提供检验与置信区间的数据） 分析结果： （对比上面两次检验的结果） 【例题3】 假定需要研究两台室内采暖设备的效率，两台设置假定为M1和M2，经过总体方差测试证明两台设备的能量供应数据方差没有明显区别。现在需判断两台采暖设备能量供应数据均值之间有无显著差异，置信度为95％。 Stat－Basic Statistics－2-Sample t（功能：提供检验与置信区间的数据） 各主要窗口： 分析结果： 【例题4】 一家鞋厂想测试A、B两种男用鞋的材料，10位试验者一只脚穿用A材料做成的鞋子，另外一只脚穿着用材料B做成的鞋子，3个月以后，测量鞋子的磨损状况，取得了数据。 Stat－Basic Statistics－Paired t（功能：提供检验与置信区间的数据） 主要窗口： 分析结果： 【例题5】 一个地方议员即将参加州议员竞选，他决定如果多于65%的本党选民支持他，他将角逐州议员职位。假设他随机地抽取了950名本党选民的意见，发现有560名选民支持他，可用单比例检验来测试本党选民对该议员的支持率有无超过65％，置信区间为95％。 Stat－Basic Statistics－1 Proportion（功能：提供检验与置信区间的数据） 【例题6】 假定贵公司需采购一批铁线插入机，在对许多候选品牌进行品质、价格、交期、服务条款进行综合评估后筛选出两种品牌A和B，最终决定根据两个品牌的可靠性来选择最后的采购对象。根据公司现有对这两个品牌机器的使用状况，随机抽取两种品牌的机器各50台，发现其维修率分别为:A品牌机器7次，B品牌机器5次。用双比例检验来测试两种品牌的机器维修率有无显著区别。 Stat－Basic Statistics－2 Proportion（功能：提供检验与置信区间的数据） 【例题7】 假定需要研究两台室内采暖设备的效率，两台设置假定为Ml和M2，现在需判断两台采暖设备能量供应数据方差之间有无显著差异，置信度为95%，测量数据，用双样本方差检验进行分析。（eg07数据） Stat－Basic Statistics－2 Variances（功能：提供检验与置信区间的数据） 【例题8】 Stat－Basic Statistics－Correlation Stat－Basic Statistics－Covariance 【例题9】检验正态分布 Stat－Basic Statistics－Normality Test Reference Probabilities：输入一个包含一组用于概率图标识的概率数据的栏。数据的值必须在0和l之间，MINITAB将把栏中的数据用一条水平参考线绘在概率图上，并在水平参考线与拟合数据的最小平方线相交处画一条竖直参考线。 Tests for Normality：有三种正态性检验方法，分别为基于ECDF的检验、基于相关分析的检验和基于卡方分析的检验。 回归分析（Regression） 【例题10】 已经数据，需确定血压（B）与体重（W）之间的关系模型。 Stat－Regression－Regression 分析结果： 【例题11】 假定需确定太阳能对房间的影响，为了分析热流量与测试透镜在不同方向的聚焦点之间的关系，拟通过回归分析确定热流量与透镜方向之间的关系模型。 S