matlab_图像分割算法源码.pdf

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2016-03-01 发布于山西
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matlab_图像分割算法源码

matlab 图像分割算法源码 1.图像反转 MATLAB 程序实现如下： I=imread(xian.bmp); J=double(I); J=-J+(256-1); %图像反转线性变换 H=uint8(J); subplot(1,2,1),imshow(I); subplot(1,2,2),imshow(H); 2.灰度线性变换 MATLAB 程序实现如下： I=imread(xian.bmp); subplot(2,2,1),imshow(I); title(原始图像); axis([50,250,50,200]); axis on; %显示坐标系 I1=rgb2gray(I); subplot(2,2,2),imshow(I1); title(灰度图像); axis([50,250,50,200]); axis on; %显示坐标系 J=imadjust(I1,[0.1 0.5],[]); %局部拉伸，把[0.1 0.5]内的灰度拉伸为[0 1] subplot(2,2,3),imshow(J); title(线性变换图像[0.1 0.5]); axis([50,250,50,200]); grid on; %显示网格线 axis on; %显示坐标系 K=imadjust(I1,[0.3 0.7],[]); %局部拉伸，把[0.3 0.7]内的灰度拉伸为[0 1] subplot(2,2,4),imshow(K); title(线性变换图像[0.3 0.7]); axis([50,250,50,200]); grid on; %显示网格线 axis on; %显示坐标系 3.非线性变换 MATLAB 程序实现如下： I=imread(xian.bmp); I1=rgb2gray(I); subplot(1,2,1),imshow(I1); title(灰度图像); axis([50,250,50,200]); grid on; %显示网格线 axis on; %显示坐标系 J=double(I1); J=40*(log(J+1)); H=uint8(J); subplot(1,2,2),imshow(H); title(对数变换图像); axis([50,250,50,200]); grid on; %显示网格线 axis on; %显示坐标系 4.直方图均衡化 MATLAB 程序实现如下： I=imread(xian.bmp); I=rgb2gray(I); figure; subplot(2,2,1); imshow(I); subplot(2,2,2); imhist(I); I1=histeq(I); figure; subplot(2,2,1); imshow(I1); subplot(2,2,2); imhist(I1); 5.线性平滑滤波器用MATLAB 实现领域平均法抑制噪声程序： I=imread(xian.bmp); subplot(231) imshow(I) title(原始图像) I=rgb2gray(I); I1=imnoise(I,salt pepper,0.02); subplot(232) imshow(I1) title(添加椒盐噪声的图像) k1=filter2(fspecial(average,3),I1)/255; %进行 3*3 模板平滑滤波 k2=filter2(fspecial(average,5),I1)/255; %进行 5*5 模板平滑滤波 k3=filter2(fspecial(average,7),I1)/255;