SPC过程控制图要点.ppt

6/26/2002 SPC过程控制图 ●原则上,应该用于有数量特性或参数和持续性的 所有工艺过程; ● SPC使用的领域是大规模生产; ●多数企业，SPC用于生产阶段; ●在强调预防的企业，在开发阶段也用SPC。 正常波动和异常波动 波动是质量的敌人； 品质改善就是要持续减少设计、制造和服务过程的波动； SPC 可以帮助我们 区分正常波动和异常波动； 及时发现异常征兆； 消除异常因素； 减少异常波动； 提高过程能力； 总体 - 简单而言，我们有兴趣知道的数据整体,如1000台燃具 样本 - 一组只包含部份总体的数据。简单而言，这是总体中选出的数据,如1000台燃具中的其中10台. 描述统计 1.决定数据的趋中程度 2.以数理表达分散的程度 3.决定样本频率分布的形状 分散的量度 标准差 过程输出的分布宽度，距离或与平均值的偏差 分散的量度 极差 一个子组、样本或总体中最大值与最小值之差; 最低温升的量测数据为 9.6, 6.2,5.7,9.6, 那么最低温 升的极差为: 概念介绍 计量值：用各种计量仪器测出、以数值形式表现的测量结果，包括用量仪和检测装置测的零件尺寸、长度、形位误差等, 如电池之压片厚度, 小片称重, 卷针直径等指标. 计数值：通常是指不用仪器即可测出的数据。计件如不合格品数, e.g 裁大片外观不合格数，服从二项分布；计点如电池激光焊接的气密性, 短路数等, 服从泊松分布. 控制图的基本原理 中心极限定理：无论随机变量的共同分布是什么（离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布），只要独立统分布随机变量的个数n较大时，样本均值的分布总是正态分布。 以3σ原理为基础：控制图是以正态分布中的3 σ原理为理论依据，中心线为平均值，上下控制界限为以平均值加减3 σ的值，以判断过程中是否有问题发生，此即休哈特博士所创的控制方法。 控 制 图 控制图的要素 纵坐标：数据（质量特性值或其统计量） 横坐标：按时间顺序抽样的样本编号 上虚线：上控制界限UCL 下虚线：下控制界限LCL 中实线：中心线CL 控制图的分类(按数据种类分) 计量值控制图 (Control Charts for Variables) 平均值与极差控制图(X-R Chart) 平均值标准差控制图(X-σChart) 中位数与极差控制图(X-R Chart) 个别值与移动极差控制图(X-MR Chart) 计数值控制图 (Control Charts for Attribute) 不合格品率控制图(P Chart) 不合格品数控制图(Pn Chart) 不合格数控制图(C Chart) 单位不合格数控制图(U Chart) 计量值 Vs. 计数值 控制图的应用时机 控制图的分类(按用途分) 分析用控制图 决定过程控制方法用 过程分析用 过程能力研究用 过程控制准备用 控制图的应用 ◆所控制的产品质量特征值为计量值 ◆所控制的产品质量特征为关键质量特征 ◆若关键质量特征不可测量，采用其它代用质量 特征进行控制时，一定要确认代用质量特征与 关键质量特征密切相关. ◆测量系统精度应能达到要求 控制图的应用 ◆1、确定样本含量N 采用 -R控制图，样本含量一般取n=5 ◆2、确定抽样方式 —定期法 —即时法 一般采用即时法。 步骤二、确定抽样方案（续） ◆3、确定抽样间隔期 确定抽样间隔应考虑的因素 —工序稳定性 —抽样时间及成本因素 —工序能力指数 —工序调整周期(ECN) 一般在两次相邻的工序调整之间要抽取20—24个样本. 步骤3 收集数据 ◆若初始建立控制图，至少要抽取75个以上的数据，若样本含量N=3，则至少要抽25组样本. ◆数据必须是必威体育精装版的，能确切反映当前的工序水平. ◆抽样时必须记录数据采集日期、时间、采集人等信息.24样本均值分布898642 ◆抽样必须是随机的. 步骤4 确定中心线和控制限 图： R图 d2、d3、A2、D3、D4、均为与样本含量有关的常数，可查表。 步骤5 绘制 -R控制限 ◆在给定的 —R控制图上，根据所计算出 的图和R图的控限，选定垂直轴上最小区间单位所表示数据量，并在垂直轴上标明数据。请注意：在绘制控制限时，控制限（UCL和LCL之间）的距离不应太大，也不应太小。距离太大，当有些数据点超出控制限时无法表示；距离太小，描点和分析时会比较困难 。 步骤6 描点，并且在必要时重新计算控制限 若初始建立控制图，须将样本的X和R描在控制图上，以验证工序是否处于统计受控状态。如果描点后发现有的点超出控制限，这表明工序可能处于失控状态，首先应分析是否存在系