《国内成品油定价机制》.doc

目 录 一、 问题提出 2 二、 问题分析 2 三、 基本假设 3 四、符号说明 3 五、 模型的建立与求解 4 1、模型一的求解 6 2、模型二的求解 12 3、模型三的求解 14 六、 模型优化 16 1、优点： 16 2、缺点 17 3、模型优化 17 七、 算法的设计及MATLAB的应用 18 八、 附录 21 九、 给发改委的报告 25 十、 参考文献 27 问题重述 石油是关系国计民生的重要资源，也是不可再生资源。中国作为世界上石油消费第二大国，市场上存在着一个很大的供需缺口，所以成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济阶段、双轨价格过渡阶段、与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段，目前实行的是2009年出台《成品油价格管理办法（试行）》 统计表明，自2009年以来，国内成品油价格共调整17次，其中12次上调，5次下调。以北京为例，93号汽油的零售价也从5.33元/升上涨至目前的8.33元/升，涨幅约为56%。油价的上涨引起了广大消费者的不满，每到窗口期，油价话题总会引发热议；与此同时，现行的成品油定价机制也遭到了广泛质疑，定价机制改革的呼声也日益高涨。 请针对中国国情，查阅相关资料，收集可靠数据，通过数学建模的方法，提出“更为合理”的；并给国家发改委提供一篇报告，说明“新定价机制”的优势。 模型的建立与求解 1、模型一的求解 我们通过对下列数据（表一、表二）的分析确定了决定因素主要包括：国际石油价格、中国人均GDP、中国石油进口量、中国石油消耗量、中国石油生产量 年份 数据类型 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 石油生产量 W1(亿吨) 1.573 1.683 1.782 1.813 1．848 1.863 1.904 1.895 2.030 石油进口量 W2(亿吨) 0.826 0.973 1.361 1.685 1.839 1.990 2.192 2.393 2.537 石油消费量 W3(亿吨) 2.475 2.717 3.189 3.278 3.512 3.693 3.760 3.882 4.286 资料来源: BP Statistical Review of World Energy June 2011 /statisticalreview 年份 数据类型 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 国际原油价格 W4 (元/L ) 1.579 1.779 2.300 3.090 3.461 3.537 4.337 2.693 3.426 中国石油储备量W6 (亿吨) 15.5 15.5 15.5 15.5 15.5 14.8 14.8 14.8 14.8 人均GDP W5 (万元) 0.940 1.054 1.234 1.429 1.650 2.017 2.371 2.561 2.975 中国石油储备量W6 (亿吨) 15.5 15.5 15.5 15.5 15.5 14.8 14.8 14.8 14.8 人均GDP W5 (万元) 0.940 1.054 1.234 1.429 1.650 2.017 2.371 2.561 2.975 资料来源: BP Statistical Review of World Energy June 2011 /statisticalreview 表二 根据MATLAB多元线性回归分析得到决定因素A1和价格Y1之间的模型是： Y1=12.9501-3.4636*w1-13.1948*w2+4.4527*w3-2.0451*w4+4.1232*w5。 根据下列数据（表三，图三）我们得出影响因素主要包括成品油替代品二甲醚和中国能源消耗量。 表三 年份 项目 2001 2002 2003 2004 2005 2006 中国成品油价格 （元/L） 2.513 2.8225 3.135 3.56 3.9875 4.87 中国能源消费量 （亿KJ） 14.32 15.18 17.50 20.32 22.47 24.63 二甲醚生产量 （万吨） 2.2 3.18 7 10 19.8 44.5 图三 根据MATLAB多元线性回归分析得出影响因素B1和价格Y2之间的模型是： Y2=0.9720+0.1139*x1+0.014