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统计预测与决策 主讲人:李丽 奥伯梅尔公司目标市场预测的成功案例 第一 、 经营滑雪服需面临的实际情况 在流行滑雪服经营中,需求高度依赖于种种难以预测的因素,如气候、流行趋势、经济发展等 另外,零售高峰期只有两个月 第二、主要消费人群 儿童滑雪服市场上占有支配性的45%的份额 成人滑雪服市场上占有 11%的份额 第三、运营方式 每年都要重新设计,以适应款式、面料和颜色的变化。 3月份向零售商展示样品,接受零售商定货 根据定货确定生产量,交由远东、欧洲、加勒比海的滑雪服生产厂加工 。 10月份在奥伯梅尔公司的配送中心收货,向零售商店送货。 第四、公司发展过程中出现的问题 随着公司的销售量增加,生产高峰期受到生产能力的制约 降低生产成本和增加产品品种的压力,迫切要求公司建立更加复杂的供应链 流行儿童滑雪服产品,经销商们开始要求提早交货 第五、为解决问题而采取的措施 引进计算机系统来缩短处理订单和计算原材料需求的时间 所需原材料的交货时间难以缩短,提前储备原材料 说服一些最重要的零售商客户尽可能早地定货 然而,这些努力并未解决缺货和不断降价的问题。公司生产仍有约一半是根据需求预测安排的。 在这个基础上进行改革 专家个人都必须提出自己的预测 新方法有利于对预测结果进行统计处理,以得出更精确的预测结果。 对于如何处理需求不可预测的品种,公司也获得了重要发现: 尽管零售商需求是不可预测的,从而使精确预测成为不可能。 但是,奥伯梅尔公司零售商的总体购买模式却惊人地相似。例如,只要根据最初的20%的定货来修正专家小组的预测,预测精度就能显著提高。随着定货的增加,预测精度会不断改善。 这样,就可以把反应性生产能力用于生产尽可能多的不可预测产品。这使公司能够尽可能对最有利可图的市场领域作出响应。 预测方法 决策方法 目录 第一章 统计预测基本问题 第二章 定性预测法 第三章 时间序列平滑预测法 第四章 趋势曲线模型预测法 第五章 季节变动预测法 第六章 景气预测法 第七章 灰色预测法 第八章 统计决策概论 第九章 不确定型决策方法 第十章 风险型决策方法 第十一章 马尔柯夫决策法 第十二章 贝叶斯决策法 第十三章 多目标决策 第一章 统计预测的基本问题 主讲人:李丽 第一章 统计预测的基本问题 一、概念 1、预测 由已知事件测定未知事件。 广义:静态和动态预测 狭义:动态预测 2、统计预测 以准确的调查统计资料和经济 信息为依据,从经济现象的历史、现状、规律性出发,运用科学的方法,对经济现象未来发展前景的测定。 实例1:American Airlines预测备件的需求 许多公司都需要维持一定的备件库存 ,使得公司能够快速地维修自己的设备品和销售或租赁给用户的产品。对备件需要的错误估计将带来严重的后果:例如,一个航空公司如果没有了飞机继续飞行的备件的后果是至少要取消一次飞行。 为了保证几百架飞机的正常运行,美洲航空公司维持了大量的备件库存,超过5000种不同的旋转部件(如起落架等)平均价格达5000美元。当一架飞机的一个旋转部件损坏,库存中的对应部件会马上替换受损部件,使得飞机可以起飞。替换下来的部件修理后放入库存以备将来的替换使用。 该公司使用一个基于计算机的旋转部件分配与计划系统(Rotatable Allocation and Planning System,RAPS)来预测对旋转部件的需求 实例2:CCW预测雇员需求量 CCW(Computer Club Warehouse)通过与顾客电话下单确定价格的方式销售各种计算机产品。呼叫中心从不关闭。提供了大量电话线路,如果电话到来时代理人正忙,就会进入等待队列,响起录音信息或音乐,如果所以线路都在使用,则响起忙音。尽管一些用户在遇到忙音或等待太长会再次拨打电话,但许多客户不会这样做,因此拥有足够的值班代理人使这种情况出现的次数最少是很重要的,另一方面,由于代理人的劳动力成本很高,CCW试图避免有过多的代理人值班工作,造成他们有大量的空闲时间。于是,获得代理人需求的预测成了公司的当务之急。 呼叫中心经理尝试了多种预测方法……… 实例3:电力公司预测电力需求 作为某电力公司的负责人,你要为本地区居民提供电力服务。这需要决定提供多少在线电力。要做出合适的决策必
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