结合均值偏移与多特征的自动人头识别.pdfVIP

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2016-03-06 发布于安徽
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结合均值偏移与多特征的自动人头识别.pdf

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第卷第期重庆大学学报年月文章编号结合均值偏移和多特征的自动人头识别赵敏孙棣华张路何恒攀重庆大学自动化学院重庆摘要为提高固定单目垂直摄像方式下人头目标识别的正确率提出一种新的头部目标区域获取方法首先给出基于的人头目标分割算法由于综合考虑了像素点在空间信息和色彩信息的联系能够较为完整地分割出人头部目标候选区域在此基础上基于运动人头区域的轮廓具有近似圆形以及人头发色具有聚类性个关键特征提出并建立了基于发色信息的头部区域评价模型和基于连通域边缘轮廓的头部目标评价模型来实现人头部目标区域的识别实验结果表明提出的算法能有效抑制光照的影响和消除与发色分布类似的伪目标静态图像检测正确率约为关键词均值偏移人头识别发色分布单目视觉图像分割目标识别中图分类号文献标志码