《地铁车站环境控制的适用算法分析》.pdf

q q淤q,q‘q藤港淫淤：葵溅骶骶髅麟溅骶鞴葵釉噍蘸葵 l蓬Q珊市辄道交通葬灏鞭溅熊惑港ql{llq 地铁车站环境控制的适用算法分析 王晓保1余磊2何斌2 摘要地铁车站环境控制系统具有时交性、非线性、随机 动的情况下，PID控制算法难以满足控制系统的要 性、大滞后等特性，使其温度控制难以保证鲁棒性。通过对 求。近年来，人们逐渐将常规模糊控制算法运用于 地铁车站对象进行建模分析，得出近似的传递函数；应用模 变频控制器中，并取得了比较理想的控制效果[1]。 糊控制算法进行变频控制，并与经典的PID(比例积分微分) 采用常规模糊控制方法的变频空调，其抗干扰能力、 算法进行仿真比较。根据车站对象的时交特性，改进了自适 稳定性和鲁棒性等明显增强，但是频率有较大的稳 应模糊控制算法。该算法取得较好的鲁棒性能，可以作为地 态误差，实时控制效果不好。因此，如何改进控制算 铁车站环境控制的适用算法。 关键词地铁车站；环境控制；空气调节；自适应模糊控制 法以减少稳态误差以及增强变频控制的效果是本文 算法 的主要内容。 831 中图分类号TP273：U231+．4；TU 1控制目标和建模分析 in StationEnvironmentControl ApplicableAlgorithmSubway 1．1控制目标 Bin Xiaobao，YuLei，He Wang 控制器的设计目标是：调节风机转速，使车站温 Abstract environmentcontrol featureswith Subway system 度接近设定温度；避免调节机构频繁动作，防止环境 time-variation，non and time longer linearity，stochastic 温度在设定值附近频繁振荡；节约能源。安装空调 makesits controldifficultto temperature delay，therefore 设备后，影响室内温度的主要因素是循环水温度、室 ensuretherobustness．Thisarticle the analyzessubway model its 外温度、室内散热系数和空调换热系数等。其中空 station simulation，obtains objectthrough 调换热系数主要由循环风机的转速决定，可以作为 transferfunction．Thenusesthe control approximate fuzzy for controland withclassical调节手段。 algorithmfrequency compares PID tothestation algorithm．Accordingtime—varying通过改变风机的供电频率来改变转速的技术被 characteristics，the control is