品管七大手法研习营(PPT61)(赣冠).ppt

1/ 　為容易看出計量數據之分布狀況，一般將蒐集的數據分成6~10組，依數據大小分組，分成幾個相等區間於橫軸，縱軸表示該組資料數目，用長方形直列排列起來，我們稱之直方圖。 製作之步驟 1.確定需要的數據性質 2.蒐集數據並記錄 3.找出數據中之最大值L及最小值 S，並求出全距 R = L – S 4. 決定組數K 5. 決定組距C 6. 決定各組的上下組界 7. 製作次數分配表 8. 製作直方圖 :記入必要事項：主題、規格、平均值、數據來源、日期等資料 定義散佈圖是以因果關係的方式來表示關連性。將因果關係所對應的變化繪在x-y座標象限， X軸表原因， Y軸表結果，以觀察其中的相關性。 用途：通常用來檢定特性(結果) 與要因(原因)的關係。以實驗的結果來確定真的原因。 4 6 直方圖 Histogram 1.有異常原因 ? 1.混產品 ? 2.同一產品有不同的生產工具 ? 直方圖 Histogram 1.兩相近群體混合 ? 2.應再予以層別 ! 直方圖 Histogram 10~20 250 以上 7~12 100~250 6~10 50~100 組數 數據數 直方圖 Histogram Game : 每組推派一人主答 限時15分鐘 全班分成數組 以全班的身高，體重，年齡，工作年資等，各組選一個，做成直方圖 展示結果並發表研判心得。 管制圖 Control Chart CL UCL LCL CL UCL X R 藉由統計計算出管制上下限，以判斷製程之品質特性是否在正常狀態之下,其所使用之圖形稱為管制圖。 定義 管制圖 Control Chart 用於及早發現製程之重要品質特性，於生產中是否有不正常之原因發生，以便及早解決問題。 目的/用途 管制圖 Control Chart 品質變異之原因 管制圖 Control Chart 分類 變異情況 影響程度 追查性 共同因 ( 機遇 ) 系統的一 部份且無 法避免 很微小 , 不 明顯 成本高 , 不經濟 特殊因 ( 非機遇 ) 局部的且 可避免 明顯且巨 大的影響 可找到 , 減少損失 管制界限之構成 3個標準差(standard deviation)管制界限之構成 修哈博士(W. A. Shewhart)所創 表示1000次中有3次超越其界線 符合經濟效益 管制圖 Control Chart 計量值管制圖(Control Charts for Variables) 定義:管制圖所依據的數據,均屬於由量具實際量測而得 種類: 1.平均值與全距管制圖 (Xbar-R 管制圖) 2.平均值與標準差管制圖 (Xbar-S’ 管制圖) 3.中位值與全距管制圖 (X~-R 管制圖) 4.個別值與移動全距管制圖 (X-Rm 管制圖) 管制圖 種類 管制圖 Control Chart 計數值管制圖(Control Charts for Attributes) 定義:管制圖所依據的數據均屬於以單位計數者 種類: 1.不良率管制圖 ( P 管制圖) 2.不良數管制圖 ( nP / Pn - D 管制圖) 3.缺點數管制圖 ( C 管制圖) 4.單位缺點數管制圖 ( U 管制圖) 管制圖 Control Chart 管制圖 種類 解析用的管制圖 選定管制項目 收集數據 計算管制界限 繪管制界限 點圖 管制界限檢討(判圖) 繪直方圖 與規格比較 管制用的管制圖 記入必要事項 繪管制界限 點圖 判圖 採取矯正措失 重新修正管制界限 1. 管制界限已檢討 2. 製程能力滿足規格 3. 依同樣條件繼續生產 製作步驟 管制圖 Control Chart 管制圖 Control Chart 相關參數計算公式: 由當節之不良數(c)與投入數(n)計算當節不良率p=c/n 統計連續25節不良數及投數合計來計算平均不良率Pbar: Pbar=總不良數(C)/總投入數(N) 計算管制界 CL=Pbar ; UCL=Pbar+3*SQRT(Pbar*(1-Pbar)/n) LCL=Pbar-3*SQRT(Pbar*(1-Pbar)/n) 繪管制界限 點圖 穩定良好狀態為 : 多數之數據點集中在中心線附近 少數之數據點落在管制界線附近 數據點之分佈與跳動成隨機狀態,無規則可循 無數據點超出管制界限以外 管制狀態之判斷 管制圖 Control Chart 不良檢定規則: 1. (2/3A) UCL CL LCL A B A B C C . LCL UCL CL A B A B C C 2. (4/5B) UCL CL LCL A B A B C C 3. (6連串)