基于语的音信号的说话人识别实验报告 李力.doc

课程设计说明书 设计题目：基于语音信号的说话人识别 专业：电子信息工程 班级： 2008-1 设计人 李力 同组人：侯超、李源基、褚召旭 李泽磊 学号：200801100413 山 东 科 技 大 学 2010年7月1日 山 东 科 技 大 学 课 程 设 计 任 务 书 电子信息工程 专业 2008-1 班学生 李力 课程设计题目： 基于语音信号的说话人识别 设计原始资料： MATLAB软件编程环境；PentiumIV计算机 设计应解决下列各主要问题： 1、了解语音识别的基础知识 2、理解语音信号的常用特征值及特征提取方法 3、选择一个或几个特征实现对说话人的识别 设计说明书应附有下列图纸： 五、命题发出日期： 2008-7-7 设计应完成日期： 2008-7-18 设计指导教师（签章） 教研室主任（签章） 指导教师对课程设计的评语 指导教师（签章）： 年 月 日 摘 要 语音是人类相互交流和通信最方便快捷的手段。如何高效地实现语音传输存储或通过 语音实现人机交互，是语音信号处理领域中的重要研究课题。语音信号处理涉及数字信号处理、语音学、语言学、生理学、心理学、计算机科学以及模式识别、人工智能等诸多学科领域，是目前信息科学技术学科中发展最为迅速的一个领域。 关键字：语音识别、清音、浊音、短时平均能量、倒谱、短时平均过零率 目 录 第一章 绪论………………………………………………………………………………………1 1.1语音识别技术的发展历史…………………………………………………… 1.2语音识别研究的现况与难点………………………………………………………… 第二章 方案比较………………………………………………………………… 第三章 软件介绍…………………………………………………………………… 3.1 Cool Edit Pro 2.1 3.2 MATLAB 介绍 第四章 模块设计………………………………………………………………………………… 4.1语音端点检测…………………………………………………………………… 4.1.1 原理 4.1.2 源程序 4.2短时能量 4.2.1 用途 4.2.3 问题 4.2.3 解决方法 4.2.4 程序 4.3 短时平均过零率 4.3.1 原理 4.3.2 程序 4.4 短时平均过零率 4.5 倒谱 4.6主程序 4.7 实验结果 第五章 设计中的问题 第六章 收获与体会……………………………………………………………. 第七章 参考文献……………………………………………………………… 第八章 附录………………………………………………………………… 第一章 绪 论 1.1 语音识别技术的发展历史 语音识别技术的研究工作开始于20世纪的50年代，第一个可以用来识别10个英文数字的语音识别系统一Audry系统是在ATBell实验室研制成功的。20世纪60年代，计算机的应用推动了语音识别的发展。在这个阶段主要是提出了线性预测分析(LP)和动态规划(DP)，主要解决了语音信号的产生模型问题。Bell实验室的S.Pruzanskay提出了基于模式匹配和概率统计来进行语音识别，这对语音识别的发展产生了深远的影响. 20 世纪70年代，语音识别技术得到了快速发展。具体表现在:理论上，线性预测分析得到进一步的发展，动态时间弯度(DTW)技术基本成熟，特别提出了矢量量化(VQ)和隐马尔可夫模型(HMM)理论。在实践上，实现了基于线性预测倒谱和DTW技术的特定人孤立词汇的识别系统。 20世纪80年代，语音识别技术得到了进一步发展。其中显著的特征是HMM模型和人工神经网络(ANN)在语音识别中得到应