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语音信的号的数字滤波处理
题目:语音信号的FIR滤波器处理
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摘要:
DSP( Digital Signal Processing) 也就是我们常说的数字信号处理, 它是利用计算机或专用处理设备, 以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理, 以得到符合人们需要的信号形式。数字滤波是语音信号处理、图像处理、模式识别、频谱分析等应用的基本处理算法。在数字信号处理中,滤波具有极其重要的作用。数字滤波是谱分析、通信信号处理等的基本算法,它能够满足滤波器对幅度和相位的严格要求,解决了模拟滤波器所无法克服的电压漂移、温度漂移和噪声等问题,同时又有很高的可编程性和灵活性。
1、设计目的
1.1 掌握 FIR 数字滤波器的设计思路及方法步骤,学会设计各种低通、高通、带通滤波器。
1.2 学会利用DSP 技术课程以及其他有关先修课程的理论和生产实际知识去分
析和解决具体问题。
1.3 熟悉汇编语言,学会用 DSK/DEC5402 CCS2.0 软件编写C 语言程序和汇编 语言程序。
1.4 培养自己对工程设计的独立工作能力。
2、设计要求
2.1设计一FIR低通滤波器,实现对语音信号的滤波。
2.2用语音信号去检验该滤波器,查看滤波效果。
根据老师的要求,我们自己拟定了滤波器的指标:Fs=8000hz,Wp=1500 Hz,Ws=2000 Hz,通带波纹为0.01,阻带波纹为0.1,N=37。
3、课程设计内容
通过 DSP 处理器控制 TLC320AD50 采集音频信号,在 CCS 软件中分析音频信号的频谱图,使用 Matlab 设计相应的 FIR 低通数字滤波器得到滤波器H(z)的系数,然后根据这些系数,编写 DSP 程序(C 语言或汇编)对已采集信号进行处理,最后在 CCS 软件中得到处理后音频信号的频谱图,比较滤波前后信号的频谱图。
4.FIR滤波器的设计
4.1滤波器的设计的原理介绍
FIR数字滤波器的单位取样响应是时宽有限的,即:? ?
一个N 阶的非递归型数字滤波器(FIR 滤波器)的差分方程如公式1-1 所示
1-1
差分方程式中的系数等于单位取样响应的序列值h(n),其系统函数H(z)
可以表示为公式1-2 所示的形式:
1-2
H(z)是的多项式,因此它的极点只能在Z 平面的原点上。
FIR 滤波器通常采用窗函数方法来设计。窗设计的基本思想是,首先选择一个适当的理想选频滤波器(它总是具有一个非因果,无限持续时间脉冲响应),
然后街区(加窗)它的脉冲响应得到线性相位和因果FIR 滤波器。我们用表示理想的选频滤波器,它在通带上具有单位增益和线性相位,在阻带上具有零
响应。一个带宽wcpi 的低通滤波器由下式给定:
为了从得到一个FIR 滤波器,必须同时在两边截取。而要得到
一个因果的线性相位滤波器,它的长度为N,必须满足公式1-3:
1-3
h(n)可以看做是hd (n)与窗函数w(n)的乘积,如公式1-4 所示:
1-4
这种操作叫做加窗,其中根据w(n)的不同定义,可以得到不同的窗结构。
在频域中,因果FIR 滤波器响应由 和窗响应 的周期卷积得到,如公式1-5所示:
1-5
4.2 FIR滤波器的基本结构
在式2.1.1中,若所有的ai均为0,则得FIR滤波器的差分方程:
(2.2.1)
对式(2.2.1)进行z变换,可得FIR滤波器的传递函数:
(2.2.2)
由此可得到FIR滤波器的结构如下图所示:
4.3 FIR滤波器的特点
(1)即具有严格的线性相位,又具有任意的幅度;(2)FIR 滤波器的单位抽样响应是有限长的,因此滤波器性能稳定;(3)只要经过一定的延迟时,任何非因果有限长序列,因而能用因果系统来实现;(4)FIR 滤波器由于单位冲击响应是有限长的,因而可用快速傅立叶变换(FFT)算法来实现过滤信号,可大大提高运算效率
5、FIR滤波器的Matlab设计
5.1 FIR滤波器设计
FIR滤波器的设计方法很多,文中选取通常使用的用窗函数法。FIR滤波器的设计问题在于寻求一系统函数 ,使其响应
逼近滤波器要求的理想频率响应 。
5.2 滤波器的Matlab设计
MATLAB被称为第四代计算机语言,又称为“草稿纸式”的语言,它具有不同于其他语言如Fortran、C语
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