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位置服的务社交网络用户行为相似性分析
Joumalof ISSN100l一9081 2012.02.01
C伽puterApplicalio璐
CODEN
计算机应用,2012,32(2):322—325 JYIIDU httP://www.joca.cn
文章编号:100l一908l(2012)02一0322一04
位置服务社交网络用户行为相似性分析
袁书寒。,陈维斌,傅顺开
(华侨大学计算机科学与技术学院.福建厦门361000)
‘(·通信作者电子邮箱b∞k∞ld@hqu.edu.cn)
摘要:基于位置的社交网络(LBsN)能够支持用户分享地理住置信息,网站中保存用户访问真实世界地理位置
的记录构成用户的行为轨迹,但LBsN用户相似性的分析并没有从用户的地理位置轨迹上加以考虑。为此,提出基于
划分层次,在不同的邻域半径下密度聚类的方法,探索基于位置的服务(LBS)平台上用户地理位置上相似性的度量。
该方法在不同空间位置比例尺下观察用户访问各个聚类区域的次数,进而利用向量空间模型(VsM)计算用户在各个
层级的相似性,最终以不同权重叠加各层级的用户相似性值,得出用户在地理空间行为上的相似性。基于国内某大
型位置社交网站真实用户数据的实验结果表明,该方法能有效识剐出访问地理位置相似的用户。
关键词:用户相似性;轨迹相似性;基于位置的服务;空间数据挖掘;聚类
中图分类号:TP311.13;哪93.094文献标志码:A
User netwDrk
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