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密码保护：[我们是这样理解语言的­3]神经网络 语言模型 2015/03/06 机器学习、自然语言处理 Jason Copper 这是一篇受密码保护的文章，您需要提供访问密码： 密码： 要查看留言请输入您的密码。 Peacock：大规模主题模型及其在腾讯业务中的 应用 2015/03/02 分布式计算、机器学习、自然语言处理 LDA、Peacock、数 据并行、模型并行 xueminzhao Peacock：大规模主题模型及其在腾讯业务中的 应用 作者：赵学敏 王莉峰 王流斌 孙振龙 严浩 靳志辉 王益 摘要 如果用户最近有哪些信誉好的足球投注网站了“红酒木瓜汤”，那么应该展示什么样的广告呢？ 从字面上理解，可能应该返回酒水或者水果类广告。可是你知道 吗？“红酒木瓜汤”其实是一个民间丰胸秘方。如果机器能理[] 继续阅读 2条评论 语义分析的一些方法(三) 2015/02/04 机器学习、自然语言处理、计算广告学 vincentyao 3 图片语义分析 3.1 图片分类 图片分类是一个最基本的图片语义分析方法。 基于深度学习的图片分类 传统的图片分类如下图所示，首先需要先手工提取图片特征，譬如 SIFT, GIST，再经由VQ coding和Spatial pooling，最后送入传统的 分类模型(例如SVM等)。 [] 继续阅读 2条评论 语义分析的一些方法(二) 2015/02/04 机器学习、自然语言处理、计算广告学 vincentyao 2 文本语义分析 前面讲到一些文本基本处理方法。一个文本串，对其进行分词和重要 性打分后 （当然还有更多的文本处理任务），就可以开始更高层的语 义分析任务。 2.1 Topic Model 首先介绍主题模型。说到主题模型，第一时间会想到pLSA，NMF， LDA。关于这几个目前业界最常用的主题模型[] 继续阅读 7条评论 语义分析的一些方法(一) 2015/02/04 机器学习、自然语言处理、计算广告学 vincentyao 语义分析，本文指运用各种机器学习方法，挖掘与学习文本、图片等 的深层次概念。wikipedia上的解释：In machine learning, semantic analysis of a corpus is the task of building structures that approxim[] 继续阅读 暂无评论 Peacock: 大规模主题模型及其在腾讯业务中的 应用 2015/01/28 机器学习、自然语言处理、计算广告学 fandywang 编者注：2014年12月14日，腾讯广点通高级研究员靳志辉在2014中 国大数据技术大会上发表演讲，题为 《Peacock: 大规模主题模型 及其在腾讯业务中的应用》，以下为作者演讲实录。 大家好，我来自腾讯效果广告平台部，参与开发的广告平台是广点 通，广点通目前是腾讯最大的效果广告平台，每天承接的流量接 [] 继续阅读 5条评论 奇异值分解 （We Recommend a Singular Value Decomposition） 2015/01/04 有哪些信誉好的足球投注网站技术、数学之美、机器学习、自然语言处理 richardsun 原文作者：David Austin 原文链接： /samplings/feature­column/fcarc­svd 译者：richardsun(孙振龙) 在这篇文章中，我们以几何的视角去观察矩阵奇异值分解的过程，并 且列举一些奇异值分解的应用。[] 继续阅读 2条评论 [LDA工程实践之算法篇­2] SparseLDA算法 2014/10/27 机器学习、自然语言处 理 perplexity、sparselda xueminzhao 2 SparseLDA算法 本章将介绍一种Gibbs Sampling算法的加速算法——SparseLDA [9]，它主要利用LDA 模型的稀疏性，来达到加速以及节省内存的目 的，是一种精确算法 （没有近似）。 2.1 背景 \begin{equation}\label{eq:qz} \be[] 继续阅读 6条评论 [转化率预估­4]特征选择－简介 2014/08/19 机器学习、计算广告学 特征选择 ubiwang 在机器学习中从原始信息中生成和选择特征被称为特征工程 （Feature Egineering）或者特征抽取 （Feature Extraction）。将事 物分门别类一直是人类观察和认识