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模型降阶与参数估计的一种快速遗传算法.pdf
第 20 卷 第 4 期 控 制 与 决 策 2005 年 4 月
V o l. 20 N o. 4 Con trol and D ecision A p r. 2005
文章编号: (2005)
模型降阶和参数估计的一种快速遗传算法
王 凌, 李彬彬, 郑大钟, 金以慧
(清华大学 自动化系, 北京 100084)
摘 要: 针对传统遗传算法求解模型降阶和参数估计时, 适配值评价既费时又效率较低的缺点, 对实数编码 GA 引
入相似度和可信度的概念, 采用插值方法进行适配值评价, 大大减少了评价环节的计算量, 提高了整个算法的效率和
实时性. 通过对典型模型降阶和参数估计问题的仿真, 验证了所提出方法的可行性和有效性.
关键词: 遗传算法; 插值; 模型降阶; 参数估计
中图分类号: T P 18 文献标识码: A
A fast GA for m odel reduction and param eter estimation
, , ,
W A N G L ing L I B in bin ZH EN G D a z hong J IN Y i hu i
( , , 100084, . : , :
D epartm ent of A utom ation T singhua U niversity Beijing Ch ina Co rrespondent WAN G L ing E m ail
w angling@ tsinghua. edu. cn)
: ,
Abstract D ue to the tim e consum ing evaluation of fitness value the efficiency of classical genetic algo rithm is very
.
low w hen so lving model reduction and param eter estim ation p roblem s By introducing sim ilarity degree and
,
reliability degree in real coded genetic algo rithm fitness value can be evaluated by interpo lation so as to reduce the
.
computational effo rt of evaluation p rocess and imp rove the efficiency and real tim e p roperty of the w ho le algo rithm
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