气候变化趋势分析中自相关的检验和去除.pdfVIP

１９ １ 应 用 气 象 学 报 Ｖｏｌ．１９，Ｎｏ．１ 第 卷 期 　 　　　 　 　 　 　 　 　　　 　 　 　 ２００８ ２ ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＡＰＰＬＩＥＤＭＥＴＥＯＲＯＬＯＧＩＣＡＬＳＣＩＥＮＣＥ Ｆｅｂｒｕａｒｙ２００８ 年 月 气候变化趋势分析中自相关的检验与去除? １）２） １） ３） ３） 　 　 　 　 陶 杰 张雪芹 陶建强 沈强明 １） 　 （ ， １００１０１） 中国科学院地理科学与资源研究所 北京 ２） ３） 　 （ ， １０００４９）　 （ ， ３１４２００） 中国科学院研究生院 北京 浙江省平湖市气象局 平湖 摘　　要 、 ， 。 受资料本身 分析方法及未来排放情景假设等因素影响 气候变暖幅度尚存在较大的不确定性 从分析方法 ， 。 ＤｕｒｂｉｎＷａｔｓｏｎ 入手 探讨气象观测序列可能存在的自相关及其对气候变化趋势分析的不确定性影响 引入了 一 ， ＣｏｃｈｒａｎｅＯｒｃｕｔｔ 。 ： 阶自相关检验方法对气象观测序列进行检验 并用 方法去除存在的自相关 分析发现 浙江省平 ， 。 ， 湖市气温序列存在的自相关放大了该站气温的升温趋势 并且虚高了气温变化趋势的显著性水平 因此 对资料 序列进行自相关检验与去除是十分必要的。 ： ；ＤｕｒｂｉｎＷａｔｓｏｎ ；ＯＬＳ ； 关键词 自相关 一阶自相关检验方法 趋势分析 平湖市 省平湖市气象观测站 １９５４—２００４年的气温资料为 　 ， 引 言 例 探讨气象观测序列可能存在的自相关及其对气 候变化趋势分析的不确定性影响。 ， 气候变暖已是公认的事实 但是关于过去与今 后气候变暖的幅度尚存在很大的不确定性与争 １　资料与方法 ［１３］ 议 。器测时期以来的气候资料虽然可靠性较高， 、 、 １．１　 　 但是由于台站迁移 观测仪器更换 台站周围环境改 资 料 、 ， 变 人类活动等对气候资料本身造成的影响 以及观 气温资料包括浙江省平湖市气象观测站