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医院感染与统计学基础 医院感染与统计 医院感染与统计 感染监测为医院感染控制提供信息 获取信息并整理分析数据是联系感染监测和控制的重要的步骤 统计与流行病学在整个感染监控过程中发挥工具作用 统计工作的基本步骤 一、设计：在广泛查阅文献、全面了解现状、充分征询意见的基础上，对将要进行的研究工作所做的全面设想。 二、收集资料： 感染管理中资料来源可以是：①统计报表：医院工作报表等。②经常性监测记录：感染病例监测记录等。③专题调查或实验。如进行某主体的目标性监测获得的资料。 三、整理资料：通过科学的分组和归纳，使原始资料系统化、条理化，便于进一步计算统计指标和分析。 四、分析资料：其目的是计算有关指标，反映数据的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。 统计工作的基本步骤 医院感染相关的统计学基本概念 一、同质与变异(homogeneity and variation) 同质：一个总体中有许多个体，他们之所以共同成为人们的研究对象，必定存在共性，具有同质性。 变异：同质基础上的个体差异称为变异/各观察单位某一项指标的差别。 同质是相对的，变异是绝对的。例如：同性别、同年龄的小学生具有同质性，属于同一个总体，但他们的身高、体重又存在变异。 总之，没有同质性就构不成一个总体供人们研究，而总体内没有变异性就无需统计学。 医院感染相关的统计学基本概念 同质的体现 例如研究预防性使用抗生素与肺部感染的关系时，要求年龄、性别、基础疾病（如糖尿病、肿瘤、心血管疾病等）、呼吸道插入性操作、免疫抑制剂的使用情况等影响肺炎发病较大的、易控制的因素要相同，而不易控制的遗传、营养等影响因素可以忽略。所以，在统计学中常把同质理解为对研究指标影响较大的、可以控制的主要因素尽可能相同 同质性 变异性 变异：体现在同质基础上的个体差异称 医院感染相关的统计学基本概念 二、总体与样本 总体：是根据研究目的确定的同质观察单位的 全体 样本：样本是按照随机化原则，从总体中抽取的有代表性的部分观察单位的变量值的集合 随机抽样：总体中的每一观察单位/个体都有均等的机会被抽中，抽到谁具有一定的偶然性 医院感染相关的统计学基本概念 抽样研究:对从所研究总体中随机抽取有代表性的一部分个体构成的样本进行研究称为抽样研究。 抽样方法分为单纯随机、整群、分层、系统抽样 样本含量要恰当，信息丰富，代表性好；能帮助推断总体的规律性。 抽样研究省时、省力、容易控制误差 常用抽样方法 单纯随机抽样：保证总体中的每一个个体都有同等的机会被抽出来作为样本的抽样方法。 优点：简单直观，是其他抽样方法的基础；均数及其标准误计算简便。 缺点：总体较大时，编号麻烦，实际中难以办到；总体变异大时，代表性不如分层抽样；样本分散，难以组织调查。 系统抽样：是按照某种顺序给总体中的个体编号，然后随机地抽取一个号码作为第一调查个体，其他的调查个体按照某种确定的规则“系统”地抽取。 优点：易理解，简便易行；可得到按比例分配的样本；样本在总体中的分布较均匀。 缺点：观察单位按顺序有周期趋势或递增（递）时易产生偏差。 常用抽样方法 分层抽样：先将总体中全部个体按某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的个体组成样本。 优点：样本具有较好的代表性，抽样误差较小；可对不同层采用不同的抽样方法；统计分析内容更丰富，可以对不同层进行独立分析，还可以比较不同层间的变异。 缺点：若分层变量选择不当，层内变异较大，层间变异小，分层抽样就失去意义。 整群抽样：先将总体分成若干“群”，从中随机抽取几个群；抽中群内的全部个体组成调查的样本。 优点：便于组织调查；节省经费；容易控制调查质量。 缺点：样本例数一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。 举例：欲研究医务人员手卫生的行为及效果，进行分层抽样 医院感染相关的统计学基本概念 抽样误差 ：由于抽样所带来的样本统计量与总体参数之间存在的差别，不可避免。 纠正抽样误差的方法是增大样本例数以减小误差 注：在出报告时，不能直接说血液科2006年的医院感染率是15%，只能说第四季度血液科的医院感染率是15% 统计资料的类型 卫生统计资料分为三个主要的类型：计量、计数以及等级资料 一、计量资料 ：用度量衡的方法测定每个观察单位的某项研究指标量的大小，所得到的数据（测量值）成为计量资料。 二、计数资料：将全体观察单位按照某种性质或类别进行分组，然后分别清点各组中的例数，得到的数据称为计数资料或分类资料。 三、等级数据：将全体观察单位按照某种性质的不同程度分为若干组，分别清点各组中的例数，得到的数据称为等级资料。 统计资料的描述 统计描