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浅析数据挖掘的分类和预测.pdf
E
软件2012年第33卷第6期 SOFTWAR 国际IT传媒品牌
浅析数据挖掘的分类与预测
方书晴
(重庆邮电大学计算机科学与技术学院，重庆400000)
摘要：数据挖掘技术是信息时代的宠儿，而分类和预测是数据分析的两种基本形式，能预测未知数据的趋势。本文主要介绍
了何为数据的分类和预测，并且通过判定树归纳细化了数据分类的划分步骤；通过介绍线性回归、多元回归以及非线性回归等预测
方法加深了对数据预测的认识；并介绍了分类法准确率评估方法以及分类和预测的异同点。
关键词：数据挖掘分类预测判定树归纳线性回归保持法
中图分类号：TP311 文献标识码：B DOI：10．3969a．issn．1003-6970．2012．06．026
ofData ClassificationandPrediction
Analysis Mining
FANG
Shu—qing
scienceand
(Computer Technology UniversityofPos如andTelecommunications，Chongqing400000，China)
Institute∥Chongqing
istheinformation theclassificationand ofdata isthe kinds
[Abstract]Data tWO
miningtechnology age’spet，and predictionanalysis
ofbasic theunknowndatafiend．This in廿oduceshowthedataclassificationand the
forms，to
predict papermainly prediction，andthrough
decisionfleeinducerefinementdata oflinear
classificationclassification theintroduction
steps；through regression．multipleregression
andnonlinear methodto tothedata describestheclassification
regressionprediction awareness；and assessment
deepen predict accuracy
andthe
methodsclassificationand ofsimilaritiesanddifferences．
prediction
[Keywords]Data tree；Linear
mining；Classification；Dec
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