交通大数据发展的新趋势概述.ppt

交通大数据发展的新趋势 * 交通大数据 我们每天被交通大数据包围 过去5年，我们每天可以获得20个城市的大量交通数据 每天总量超过4500万公里的车辆行驶轨迹 每天超过1.8亿个GPS定位点 提供20个城市的实时路况信息服务 我们可以复原过去5年里任意时刻在某个路段上的交通情况 由此解读了北京、上海等城市交通的变迁 不同政策，比如限行、限号，对城市交通的影响 城市交通大拥堵（崩溃）的成因 还原事故发生时间地点的交通环境 -拥堵趋势预测 提前7天的路况预测 交通大数据 我们每天被交通大数据包围 今天，我们的数据源更加丰富多样，可以获得60个城市的交通数据 每天超过5亿公里的车辆行驶轨迹 每天超过30亿个GPS定位点 包括驾驶行为数据、起讫点数据等多类型数据源 对于车联网的运营商，大数据的使用尚不充分 车辆数据 车主信息 X-Box信息 这些数据，除了提供实时路况信息，还能创造哪些价值？ OEM和后装市场 主动安全驾驶系统 保险 基于驾驶者行为分析的保险 商业研究 基于人流和车流的商情分析 政府和研究机构 交通管理由被动向主动的转变 区域宏观和微观经济分析 交通大数据带来的改变 主流UBI方式的缺陷 UBI的评分客观标准吗？ 什么可能发生事故？ 交通大数据如何发现事故隐患 天气 道路线形 事故黑点 驾驶行为 我们不是保险精算师，我们是交通大数据专家 基于驾驶者行为分析的保险 未来的发展方向 智能交通和车联网将逐步融合 管理系统与车辆、车与车进行实时数据交换的P2P模式 车辆的主动安全能力大大提高 交通控制系统开始进行精细化控制 Topic2: 面向智能电视传输的交通大数据服务 利用互联网创新技术改善智能电视用户的收视和应用体验 承继闪联的技术经验，持续创新，加速电视向互联网、智能化转型 积极探索智能电视领域 的云计算、大数据服务中的技术和商业模式创新 闪联云视 今天的智能电视特点 连接互联网 电脑 电视 开机率、在线率 应用和体验 移动终端应用嫁接 视听效果 遥控器 移动终端的影响 有线电视 vs 互联网视频 成本和收益 产品 运营 平台与系统 智能电视功能应该更丰富更饱满 用户应该从智能电视上获得更多的信息， 信息要和试听内容更匹配； 有线电视和互联网视频更加融合 智能电视应该更了解用户 智能电视了解用户偏好 基于用户偏好提供更好的服务 智能电视领域有创新的运营模式 闪联云视的观点 sensi.tv 通过浮窗提供视听内容匹配信息，并更好地融合互联网视频。 sensi.tv 观察、统计用户行为，提取用户偏好提供给智能电视 sensi.tv 将基于偏好的定制信息推荐给用户，以满足智能电视厂商的商业诉求 sensi.tv做什么 智能电视可以做的更多 * sensi.tv大数据服务 sensi.tv智能浮窗 实时EPG 社交互动 内容发布 视频推荐 sensi.tv服务 sensi.tv智能推送 sensi.tv智能识别 当前播放频道 当前播放广告 * 小浮窗展示实时信息 按键呼出详细信息 参与比赛预测 其他人对此节目评价 闪联云视，服务于互联网电视智能产业链，我们在互联网模式下的业务转型。2.1利用互联网创新技术改善智能电视用户体验。2.2利用闪联的技术沉淀和自出创新，推动传统电视加速走向智能，进入互联网时代。2.3我们积极探索智能电视领域的云计算、大数据的技术和应用。 * 数据监测与分析 1、监测实时直播数据； 2、分析单个用户收视喜好数据; 3、分析用户收视时间分布数据； 4、分析电视台/单个节目收视率数据。 信息抓取与整合 1、抓取来自互联网的评论信息； 2、整合实时EPG信息； 3、配置互动竞猜方式； 4、匹配互联网视频与App Store应用数据资源； sensi.tv大数据服务 后台系统可对发布的各类信息进行实时统计查询。 sensi.tv大数据服务 * 对终端在线率、增长率等进行统计，可做到数据同步、定期报告。 sensi.tv大数据服务 闪联云视，服务于互联网电视智能产业链，我们在互联网模式下的业务转型。2：2.1利用互联网创新技术改善智能电视用户体验。2.2利用闪联的技术沉淀和自出创新，推动传统电视加速走向智能，进入互联网时代。2.3我们积极探索智能电视领域的云计算、大数据的技术和应用。 1、都采用安卓智能化平台，不免同质化； 2、多数应用没有专门做电视端的适配，体验差；遥控操作不适应互联网应用的操作，输入困难； 3、为了整合互联网资源，耗费了成本，却少有收益。 4、互联网平台内的视频，没有与有线电视直播节目完美整合；ott盒子瓜分互联网视频用户； 让智能电视功能更丰富和饱满：用户应该从智能电视上获得更多的信息、信息和电视节目内容本身匹配。让有线电