国外资源储量分类(李裕伟)概述.ppt

模糊逻辑 第一步：将原始图件上的数据转换为隶属度。其值为0-1。 第二步：建立基于隶属度的推理网络 第三步： 实施推理，生成找矿隶属度图层。这是一个资源潜力评价图层，隶属度越高，找矿前景越好。 地质图转换为隶属度图 地质图 地质隶属度图 砷地球化学图转换为隶属度图 砷地球化学图 砷隶属度地球化学图 锑地球化学图转换为隶属度图 锑地球化学图 锑隶属度地球化学图 模糊逻辑 资源潜力评价结果图 证据权法 第一步: 据原始图层计算各图层证据权系数. 第二步:实施证据权法，生成找矿概率图层。 神经网络——模糊聚类 SDM提供了三种神经网络空间分析方法：径 向基函数法（RBFLN）、概率神经网络（ PNN）、模糊聚类（FC）。其中模糊聚类神 经网络效果好，不把已知矿床作为评价的重 要条件。 模糊聚类的步骤是： 第一步：讲原始图层综合未一个唯一条件图 层，即形成一个综合类型图层，每个图层具 有相同的原始图层取值。 第二步：区部分代表性单元进行分类训练。 第三部：据训练参数对所有单元进行分类。 模糊聚类的结果是一幅新的类型图层，它代 表了原始数据的组合特征。如果有10种地物 化遥图层参与模糊聚类，则模糊聚类的类型 既不表示某种单一的地质特征、地球物理特 征、地球化学或遥感特征，而是代表这四类 特征的综合。这一结果非常符合我们通常说 的综合地物化遥资料进行矿产资源评价、地 质灾害评价、地质环境评价的概念。 以卡林矿带金矿评价为例，首先将三个图层 ——地质图层、砷地球化学图层、锑地球化 学图层组合为唯一条件图层。此图层共包含 3718个唯一条件，约113万个评价单元，每 个单元250m× 250m ） 。这个图层是哪个 的每个单元有三个属性：地质单元代码、As 浓度、Sb浓度。 共3718组唯一条件，113万个评价单元 卡林地区地质、砷地球化学、锑地球化学综合图层 运行模糊聚类，获得46个综合类型。对每个 单元，均计算对46个类型的隶属度。因此， 可编制每个类型的隶属度图，由图可分析图 上每个类型最支持的那些单元。如果某个类 型的空间分布与矿化分布一致，这个类型就 可解释为找矿远景区。 在卡林地区，在46个类型中，只有第14、15 两个类型显示出与已知矿床矿点分布 高度符 合。因此，这两个类型可作为找矿远景区使 用。 卡林金矿带资源潜力 模糊逻辑评价（第14类） 卡林金矿带资源潜力 模糊逻辑评价（第15类） 攀西钒钛磁铁矿资源潜力评价 四川地调院使用SDM对攀西钒钛磁铁矿进行了区域资源潜力 评价,使用的人输入图层有： ▲　矿床矿点分布图 ▲　地质图 ▲　航空重力图 ▲　航空磁力图 ▲　钒地球化学图 ▲　钛地球化学图 　 攀西地区钒钛磁铁矿资源潜力 证据权法评价 使用以下5个图层进行评价： 地质图 航空重力异常图 航空磁力异常图 钛地球化学图 钒地球化学图 攀西地区钒钛磁铁矿资源潜力 模糊聚类神经网络评价 采用以下3图层进行评价： 地质图 航空磁力异常图 钛地球化学图 进行克里格法品位估计 在完成上述三个步骤后，就可进行克里格法 品位、厚度或其他资源储量参数估算了。克 里格法对每个克里格块段通常输出如下结 果：体积、矿石量、品位、金属量、克里格 方差。 X Y Z 克里格块段系统 Kriging Estimates and Ore Types 克里格估算的高品位 克里格估算的低品位 钻孔高品位 锌矿品位克里格估算分级 垂直剖面克里格估算 Uncertainty Map of Kriging Estimation Blue-red, 克里格估值的不确定性由低到高 显示钻孔品位数据 Drill hole data showing 显示钻孔品位数据 显示钻孔品位数据 坑道范围内的克里格法品位估算显示 6 矿产资源潜力评价方法 在境外勘查的选区和预查阶段，都涉及到矿 产资源潜力评价问题。利用现代信息技术， 使用基于地理信息系统的空间分析软件、简 便、快速、高效地识别和圈定找矿远景区和 找矿目标，是能否打开勘查局面的关键。 目前关于矿产资源潜力评价的方法和软件很 多，本着简单、快速、高效的原则，推荐以 下方法和软件。 潜力评价方法 证据权法：适用于有已知矿床分布的评价区 罗吉斯蒂回归：适用于有已知矿床分布的评 价区 模糊逻辑：适用于无已知矿床分布的评价区 人工神经网络：适用于有或无已知矿床分布 的评价区 潜力评价软件