煤气化模拟精要.ppt

* * * * Results - forms: status, stream-summary, results for each block - control panel - history file is similar to what is on the control panel - report file and input file can be exported * . * JLM - Whenever possible, I recommend we use this type of format rather than the OLE tables. Much easier to make changes to. 在Define页中定义一个采集变量,单击New,创建一个新变量 单击New…按钮，创建一个新的变量，给这个变量命名，然后单击OK 设计规定 规定选择见下图,输入完毕,单击Close 设计规定 在Spec页面,为采集的变量规定一个目标值和容差 设计规定 定义操纵变量,具体规定如下: 设计规定是通过改变操纵变量的值来满足目标函数方程的。操纵变量的上下限可以是常数或是流程变量的函数 这样就完成了一个设计规定所需的各步骤 设计规定 单击Next钮,运行软件，在运行结果中查看Streams 设计规定 考察烟气中SO2浓度随煤粉炉温度的变化情况 煤粉炉的温度变化范围为：800℃-1000 ℃ 采集变量是什么？ 烟气中SO2的体积浓度 操纵变量是什么？ 煤粉炉（COMB）的温度 敏感度分析 从菜单中选择---Data—Model Analysis Tools---Sensitivity 在敏感分析页面,单击New,输入ID号 敏感度分析 在Define页定义一个采集变量，这里是烟气中SO2浓度，ID号为FLUSO2 在弹出的变量定义窗口中完成其输入，然后单击Close关闭该窗口 敏感度分析 在Vary页中，定义一个操纵变量，这里是COMB模块的温度。 首先选择一个新的变量号，然后选择其变量类型、模块及变量 然后输入变量的范围和步长 敏感度分析 在Tabulate页中，定义敏感度分析表格中要显示的内容 在第一列中输入数字1，后面输入要列表的变量或表达式 至此敏感度模块已输入完毕，单击运行按钮，运行该模型 敏感度分析 计算结果见右边所示 敏感度分析 为了更直观的看到煤粉炉温度对烟气中SO2浓度的影响，可以用此结果表绘制一个曲线图，步骤为： 1、选择第二列数据最为X轴变量，打开Plot菜单，单击X-Axis Variable 2、类似的选择第三列数据为Y轴变量 敏感度分析 3、单击Plot菜单下的Display Plot选项，便出现右边所示的曲线图，可以看到，烟气中SO2浓度随着温度的升高而升高 敏感度分析 用于最大化/最小化目标函数 目标函数是用流程变量和内嵌的Fortran 表示的。 优化可以有零个或多个约束条件。 约束条件可以是等式或不等式。 优化位于/Data/Model Analysis Tools/Optimization 下 约束条件的规定位于/Data/Model Analysis Tools/Constraint 下 优 化 找出烟气中污染物总量（NO,NO2,SO2和SO3）最少时煤粉炉的温度和进口空气流量。烟气中O2浓度保证在5% 采集变量是什么？ 烟气FLUE中NO,NO2,SO2和SO3的浓度 要被最小化的目标函数是什么？ NO+NO2+SO2+SO3 约束条件是什么 烟气中O2浓度为5% 操纵变量是什么 煤粉炉温度和进口空气流量 优化 优化 首先在Model Analysis Tools →Constraint下建立一个“约束”，并在约束中定义一个变量FLUEO2，用来表示烟气中O2浓度 在Spec页面指定该变量等于0.05 优化 然后在Model Analysis Tools →Optimization下建立一个优化。在优化模块中，需要定义用于优化目标函数的变量，此处定义了四个变量，代表NO, NO2, SO2, SO3的浓度 优化 在ObjectiveConstraints页面中定义优化目标，本例为NO+NO2+SO2+SO3最小，并选择约束“FLUEO2” 优化 优化 在Vary页面中定义为满足优化目标而需调整的参数并给出其变化范围。变量号1表示的是煤粉炉温度，2表示的是空气流量 这是本例的优化结果，它给出了优化目标值 优化 这里列出了被调整参数的最终值 优化 工况研究 工况研究是用来对同一流程做多个工况的模拟研究。每个工况的参数可给定不同的输入值，这样，我们可以在同一次模拟计算中得到不