logisti回归模型在附件包块良恶性鉴别诊断中的应用.pdf

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logisti回归模型在附件包块良恶性鉴别诊断中的应用

中文摘要 stic回归模型在附件包块 Logi 良恶性鉴别诊断中的应用 中文摘要 第一部分Logistic回归模型在附件包块 良恶性鉴别诊断中的应用 目的:探讨Logistic回归模型在鉴别附件包块良、恶性中的临床应用价值。 方法:选择经手术病理证实的601例附件包块病例,术前记录包括其一般 资料、二维灰阶超声、彩色多普勒超声在内的共计35个指标。其中400例作为 模型训练组用于模型的创建,另201例作为模型验证组用于模型的评判。 结果: I.从35个变量中筛选出了10个变量创建模型,分别是:卵巢癌个人史X,(0= 无,1=有)、包块最大直径X2(胁)、包块实质部分最大直径】(3(ram)、多房性囊实 否,l=是)、声衰减X.。(0=无,1=有)。 2.Logistic回归模型: +2.440X.+I.331)(-一2.488XIof PO.5时预报为恶性,≤0.5时预报为良性。 3.模型对验证组病例诊断的受试者工作特征曲线下面积、灵敏度、特异度 分别是0.963、93.9%和93.1%。 结论:术前应用Logistic回归模型对附件包块良恶性有良好的鉴别诊断能 力。 关键词:超声检查;附件包块;诊断,鉴别:Logistic回归模型 2 中文摘要 第二部分分组评分法在鉴别附件包块良恶性中的价值 目的:探讨以超声形态特征为基础的分组评分法在鉴别附件包块良恶性中的 应用价值。 方法:将601例患者按照附件包块的超声形态特征分为4类:(1)单房囊性 例(4)102例。另201例作为验证组用于对各组评分系统的评判。并比较分组 评分法与Logistic回归模型对验证组病例诊断的灵敏度、特异度。 结果:分组评分法和Logistic模型对验证组病例诊断的灵敏度分别是 结论:分组评分法对附件包块良恶性有良好的鉴别诊断能力. 关键词:彩色多普勒成像:卵巢肿瘤;超声 第三部分术前超声评估在预测腹腔镜手术治疗 附件包块可行性中的价值 目的:了解术前超声评估在预测腹腔镜手术治疗附件包块可行性中的价值。 方法:对附件包块患者在术前进行详细的阴道超声检查,评估在腹腔镜下行 卵巢囊肿剥除术或附件切除术的可行性。腹腔镜手术病例的选择标准:(1) Logistic回归模型判断的良性附件包块;(2)包块的实性成分最大直径小于5cm; (3)无严重的盆腔粘连及子宫内膜异位症;(4)直径小于10cm的成熟畸胎瘤。 腹腔镜手术成功的标准:完整的切除附件包块且中途未改开腹手术。 结果: 98例拟行腹腔镜手术,16例拟行开腹手术。超声评估预测腹腔镜手 术可行性的敏感性为98.9%、特异性88.2%、阳性预测值97.9%、阳性似然比8.41, 阴性似然比0.01。 结论:术前超声评估可以有效地预测附件良性包块患者行腹腔镜手术的可行 性,降低中途开腹手术的几率。 关键词: 超声检查:卵巢肿瘤:诊断,鉴别;Logistic回归模型;彩色多普 勒;腹腔镜手术;开腹手术 3 英文摘要 betweenthe and Preoperativedistinguish benign mal adnexalmass model ignant usingLogistic ishabstract Engl Part I

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