第七章对应分析精要.ppt

* 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 目录 上页 下页 返回 结束 §7.4对应分析的上机实现 软件SPSS进行实际操作和分析，如下 操作步骤： 1.打开SPSS文件，在表格下方有两个选项分别是Data View 和 Variable View，点击Variable View选项，将各选项改为如下形式。 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 目录 上页 下页 返回 结束 §7.4对应分析的上机实现 其中Values项需要作如下设置：在弹出的对话框里，对北京至新疆的31省市以及工资等四项收入进行数字附值。 然后点击Data View进行如下数据的输入 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 目录 上页 下页 返回 结束 §7.4对应分析的上机实现 在SPSS的数据窗口输入以上数据，然后依次点选Data→Weight Cases…进入Weight Cases对话框，系统默认是对观测不使用权重，选中Weight Cases by选项，此时下面的Frequency variable被击活，选中money并点击向右的箭头，使变量money充当权数的作用，点击OK。 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 目录 上页 下页 返回 结束 §7.4对应分析的上机实现 2. 数据输入完成后，选择Analyze—Data Reduction—Correspondence Analysis，然后把“省区”选入“Row”，在点击Define Range来定义范围为1（Minimum value）到31（Maximum value），之后点击Update，再点击Continue。之后同样地，把“收入类别”选入Column，并定义其范围为1到4。如下图 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 目录 上页 下页 返回 结束 §7.4对应分析的上机实现 然后点选Model，在出现的对话框中选择数据标准化方法，本例Distance Measure点选Euclidean,下面的Standardization Method选择选项被激活,有5种可供选择的数据标准化方法,本例选择第5种:Column totals are equalized and means are removed,读者也可尝试使用其他方法。其余选项为默认，点击OK来运行。 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 目录 上页 下页 返回 结束 §7.4对应分析的上机实现 3．输出结果分析。 根据SPSS对数据的计算，会得到一系列的表格，大多数表格的解释与上例相同，在此不再赘述。 输出表格之一就是下面各维的汇总表，表中给出了行和列记分的关系。Proportion of Inertia是惯量比列，代表各维度分别解释总惯量的比例及累计百分比，从下表可以看出第一维和第二维的惯量比例占了总比例的95.5%，因此我们可以选取两维来进行分析。 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 目录 上页 下页 返回 结束 §7.4对应分析的上机实现 在SPSS的输出结果中还给出了绘制最后叠加的散点图所需的两套坐标。首先是关于行变量（省区）的点坐标表，例如北京（-2.703，-1.276），天津（-0.267，-0.163）等 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 目录 上页 下页 返回 结束 §7.4对应分析的上机实现 同样地，列变量（收入类别）的点坐标表如下，例如工资（-0.972，0.441），家庭（0.014，-0.142）等。 由以上两张坐标表，可以得出如下的叠加散点图。从图中不难看出：我国经济发达省区，像广东、浙江、江苏、福建等，主要以工资性收入和转移性收入为主；而河北、山东、内蒙古、吉林等多依靠家庭经营收入；而个别省区，像上海、北京，经济发展迅速，依靠工资性收入的同时，也会有相当部分的转移性收入。 * 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 * 目录 上页 下页 返回 结束 §7.4对应分析的上机实现 从中国目前的经济发展状况来看，大部分农民仍是以工资性收入和家庭经营收入为主要的收入来源。在经济发达地区，农民外出打工较多，因此还是以工资性收入为主；而在经济不发达地区，大部分农民还是以农业生产为主，因此还是以家庭经营收入为主。随着中国社会经济的不断发展和进步，这种格局也必然会发生一定的变化，转移性收入和财产性收入也会有所表现。 综上所述，利用对应分析，较好地揭示了指标与指标、样品与样品、指标与样品之间的内在联系。因此，对应分析方法能够以较小的代价从原始数据中提取较多的信息。 * 中国人民大学六西格