第七章时间序列趋势预测法精要.ppt

7-23 (二)直接平均季节指数法的使用步骤 (1)收集历年(至少3年)各月或各季度的统计资料。(2)求出各年同月或同季的平均数(用t表示)。(3)求历年间所有月份或季度的总平均值(用M表示)。(4)计算同月或同季度的季节指数β=t/M。(5)用未来季度的没有考虑季节影响的预测值t，乘以相应季节指数，就得未来半年内各月和各季度包含季节变动的预测值t。 二、移动平均季节指数法 (一)移动平均季节指数的概念(二)移动平均季节指数法的使用步骤 (一)移动平均季节指数的概念 利用移动平均法分解时间序列四类变动因子，计算出既消除长期趋势变动又消除循环变动和不规则变动的比较精确地反映季节变动情况的季节指数。 (二)移动平均季节指数法的使用步骤 (1)利用移动平均法，对移动平均序列进行中心化处理得 (2)求各年同季度季节指数平均值，消除不规则因子I。 (3)用直线趋势法建立预测模型 (4)利用S求出预测趋势值  （7-77） （7-78） （7-79） （7-80） 第七节　市场占有率预测法 一、两种商品的长期市场占有率预测二、多种商品的长期市场占有率预测 一、两种商品的长期市场占有率预测 在市场经济的条件下，各企业都十分注意扩大自己的市场占有率。因此，预测企业产品的市场占有率，成为企业十分关心的问题。 二、多种商品的长期市场占有率预测 3.加权移动平均法预测步骤 例7-6　仍以例7-4为例，若选择跨越期n=4，权重ω1，ω2，ω3，ω4由近到远依次为4，3，2，1，试用加权一次移动平均法预测第16期该产品的销售额为多少万元。解　(1)由式(7-18)计算第5期的加权移动平均值  依此类推，得到第16期的销售收入预测值为 (2) 计算平均绝对误差 第四节　指数平滑法 一、一次指数平滑法二、二次指数平滑法 一、一次指数平滑法 (一)一次指数平滑法原理(二)一次指数平滑法的应用 (一)一次指数平滑法原理 （7-19） （7-20） (一)一次指数平滑法原理 (1)确定平滑系数α。(2)确定初始预测值(1)。 (1)确定平滑系数α。 α取值的大小直接影响着预测结果精度的高低。α值越大，表明实际观察数据所占的份额就越大，而原预测值所占的份额相应减少；反之亦然。一般而言，α取值的大小主要取决于预测目的。 (2)确定初始预测值 由于 不能计算，因此，只能由预测者根据样本数目选取第一期观测值或者最初几期观测值的算术平均值作为 二、二次指数平滑法 (一)二次指数平滑法的含义(二)二次指数平滑值计算方法(三)二次指数平滑预测法的应用 (一)二次指数平滑法的含义 与一次移动平均法类似，用一次指数平滑法进行预测时，也存在滞后偏差问题，因此，也需要进行修正。 (二)二次指数平滑值计算方法 二次指数平滑法的基本公式为 二次指数平滑预测模型为 （7-21） （7-22） （7-23） （7-24） 第五节　趋势延伸法 一、直线趋势法二、曲线趋势法 第五节　趋势延伸法 图7-2　常见的几种趋势曲线模型a)直线模型　b)指数曲线模型　c)二次曲线模型d)三次曲线模型　e)修正指数曲线模型　f)龚珀兹曲线模型 一、直线趋势法 (一)直线趋势法的含义(二)直线趋势法的种类 (一)直线趋势法的含义 直线趋势法是将某预测对象的长期趋势用一直线来描述，并通过该直线趋势的向外延伸，估计其预测值，它适用于时间序列观察值数据呈直线上升或下降的情况。 (二)直线趋势法的种类 1.直观法2.拟合直线方程法 1.直观法 直观法又称目测手画法，它是将时间序列观察值数据按时间先后顺序在平面坐标图上一一标出，以横轴表示时间，纵轴表示某预测变量，以此描出散点图;根据散点图走向，用目测徒手画出一条拟合程度最佳的直线，然后沿直线向外延伸，即可进行预测。 2.拟合直线方程法 拟合直线方程法是根据时间序列数据的长期变动趋势，运用数理统计方法，确定待定参数，建立直线预测模型，并用之进行预测的一种定量预测分析方法。 二、曲线趋势法 (一)指数趋势曲线法(二)多次趋势曲线法(三)修正指数趋势曲线法(四)罗吉斯曲线法(五)龚珀兹曲线预测法 (一)指数趋势曲线法 指数趋势曲线法又称对数趋势曲线法。它是指时间序列观察值的长期趋势呈指数曲线变化时，运用观察值的对数与最小二乘法原理求得预测模型的方法。 （7-30） (二)多次趋势曲线法 在多数情况下，市场的供求关系由于受众多因素的影响，其变动趋势并非总是一条简单的直线方程，而是往往呈现不同形态的曲线变动趋势。 1.二次趋势曲线预测法 图7-6　二次曲线图 1.二次趋势曲线预测法 （7-38） （7-39） 2.分组平均法 （7