第三章统计整理精要.ppt

第三章 统计整理 第一节 统计整理的基本问题 统计整理的概念 统计整理就是根据统计研究的目的和任务，将统计调查阶段所收集到的分散的、零乱的、不系统的大量原始资料及次级资料，用科学的方法进行加工处理，使之系统化、条理化、科学化、规范化，成为能够反映事物总体特征的综合资料的过程。 统计整理的一般程序为：统计资料的预处理、统计资料分组与汇总、整理数据的显示（统计表、统计图），统计整理的核心是统计资料分组。 统计整理的作用 统计整理是统计工作的第二个阶段，是从统计调查到统计分析的中间环节，是统计调查工作的继续和统计分析的前提。统计整理的正确与否，将直接影响对现象总体数量特征描述的准确性。 统计整理的内容 1．数据预处理 数据预处理是统计整理的先前步骤，是在统计分组、汇总前对原始数据所作的必要工作，包括数据审核、数据筛选、数据排序等。 保证数据资料的准确性，尽可能地缩小调查误差。 调查误差有两种：一种是登记误差，一种是代表性误差。 登记误差是由于调查过程中各有关环节工作的失误而造成的。例如，调查方案中有关规定或解释不清楚而产生歧义，或计算错误、抄录错误，或汇总错误以及不真实填报等。 代表性误差是由于非全面调查只观察总体一部分单位，这部分单位不能完全反映总体的性质而产生的误差。 数据审核对于原始数据来讲，主要是检查其完整性和准确性，确保数据的质量。 审核资料的完整性，主要是审核应该调查的单位是否有遗漏，指标数值填写是否齐全；调查表是否按规定已经收齐等。 审核资料的准确性，主要包括数据的计算范围、计算方法、计算单位等是否符合规定。数据审核对于次级数据来讲，除了检查其完整性和准确性外，还要检查其适用性和实效性，即弄清次级数据的来源、各种口径和有关背景，判断是否符合本次统计分析研究的需要，是否已经过时等。 数据筛选是通过数据审核后，剔除那些明显不符合要求或有明显错误而难以弥补、纠正的数据，或者在原始数据集中那些符合某种要求的数据筛选出来。 数据排序是指为了发现所搜集数据中的某些特征或过滤，寻找某些有用的线索，或检查纠正原始数据中的差错，而将原始数据按一定顺序加以排列，排序可以是升序，也可以是降序。 2．统计分组、汇总 统计分组、汇总是统计整理的中心工作，就是对预处理后的统计资料，按其性质和特点，通过科学选择分组标志和科学确定分组界限，将搜集的数据进行归类，借助必要的数据处理方法和工具，对统计分组后的资料进行汇总和计算，计算出各组指标或综合指标。 3．整理数据的显示 整理数据的显示是表现统计整理结果的步骤，就是按照一定的格式将分组汇总后的统计结果用适当的统计表或统计图描述出来，直观、准确、清楚地表达出总体的数量特征，便于开展统计分析。 第二节 统计分组 １．统计分组的概念 统计分组是根据统计研究的需要，按照某一或某几个标志，将总体的所有单位划分成若干个组成部分的一种统计方法。 统计资料分组的目的，就在于把总体中的具有不同性质的单位分开，把性质相同的单位合并在一起，保持各组内统计资料的一致性和各组之间资料的差异性，以便进一步研究调查对象的数量表现与数量关系，进而正确认识调查对象的本质及其规律性。 统计分组兼有分与合的双层含义，是分与合的对立统一，这两层含义分别是： （1）第一层含义，即对总体是“分”，就是把性质上有差异的单位分开； （2）第二层含义，对个体而言是“合”，就是把性质上相同或类似的单位合在一组。 ２．统计分组的作用 统计分组是统计研究的基本方法之一，其作用主要表现在如下三个方面： （1）划分现象的类型 （2）研究总体内部结构及其特征 （3）研究总体现象之间的依存关系 3．统计分组的原则 要保证统计分组的科学性，就要遵循“穷尽”和“互斥” 原则。 “穷尽”原则是指各分组的空间必须容纳所有总体单位，即总体中的每一个总体单位都必须有组的归属。 “互斥”原则是指在特定的分组标志下，总体中的任何一个总体单位只能归属于某一组，而不能同时归属于两个或两个以上的组。 二、分组标志的选择 一是根据研究目的来选择。 二是结合现象所处的具体环境和条件来选择。 统计分组主要有以下几种： 一是按分组标志的多少，可分为简单分组和复合分组，简单分组就是按照一个标志来分组，复合分组就是对同一总体选择两个或两个以上标志层叠起来进行分组； 二是按分组标志的性质不同，总体单位的标志分为品质标志和数量标志，分组也就可以分为按品质标志分组和按数量标志分组。 在统计分组的基础上，把所有总体单位按组归类整理，将其按一定顺序加以排列，形成总体中每一个单位在各组间的分布，称为次数分布。 分布在各组中的总体单位数，叫做次数，亦称频数； 每组次数与总次数的比值，叫做比重，亦称频率。 把各组的频数或频率按照一定的顺序排列而成的数列，称为分配数列或分布数列。 由于分组