第九章数量性状遗传分析精要.ppt

第九章、数量性状遗传分析 学习要点： 1. 相关概念：数量性状；阈性状；回归系数；累加效应；显性效应；上位效应；遗传率；同型交配；异型交配；近交系数；杂种优势. 2. 多基因假说的原理及应用； 3. 简单的统计学分析及应用； 4. 数量性状遗传率的分析； 5. 数量性状的基因定位（QTL) 6. 近交与杂交的遗传效应分析； 7. 杂种优势的显性学说和超显性学说。 第一节 数量性状及其特性 一、数量性状的概念及其基本特征 1.概念：与质量性状相比较而言，连续变异的性状称为数量性状(quantitative traits)，又分为连续变异性状和阈形状(threshold traits). 2.数量性状的特征 与质量性状的差异，一个基因控制多个形状，而一个性状又由多个基因共同控制，多基因之间表现出累加效应。eg. 五个基因座控制一个性状： 每个基因座有3种基因型(++/+-/--)，共35= 243种基因型、11种表型: (+++++/+++++,+++++/++++-, … …,-----/-----) 环境影响可使相同的基因型有不同的表型 阈值性状遗传 二、数量性状的多基因遗传 1.多基因假说的实验基础，说明如下： ①籽粒颜色由3对基因控制，F2其中 A组——一对基因单独分离； B组——两对基因分离； C组——三对基因同时分离 ②F2中籽粒颜色可细分： A组——1/4红；1/4中红；(1/4 白)； B组——1/16深红；4/16次深红；6/16中红；4/16淡红；(1/16 白) C组——1/64极深红；6/64深红；15/64；20/64；15/64；6/64；（1/64 白） ③红色的深浅与基因的数目有关，而与种类无关。 基因型相同时变异由环境决定 归纳上述实验结果： 符合二项展开式(杨辉三角) A组——(1/2R+1/2r)2, 一对基因控制 B组——(1/2R+1/2r)4, 两对基因控制 C组——(1/2R+1/2r)6, 三对基因控制 数量性状的多基因遗传 多基因假说的要点：（multiple factor hypothesis） 数量性状是许多对基因共同作用的结果 每一对基因对性状表型的表现所产生的效应是微效的 微效基因的效应是相等，而且相互累加 微效基因显性不完全 微效基因对环境敏感 第二节 数量性状遗传分析的统计学基础 一、平均数（average）： 1.算术平均数 表示观察样本的集中程度： 公式： X, μ 2.加权平均数 利用样本中随机变量的分布频率表示平均数： 公式： 二、方差（variance）与标准差（standard eviation）: 表示偏离平均数的变异程度. 1.方差： 样本方差: S2 总体方差: σ2 2.标准差： s σ 例题：57个玉米穗 长度(cm， x ) 5 6 7 8 观察数(个 ) 4 21 24 8 平均数 5x4+6x21+7x24+8x8 57 =6.63 方差：变数与平均数的偏差的平均平方和。 积加X2=52x4+62x21+72x24+82x8 =2544 积加X＝5x4+6x21+7x24+8x8=378 n=57 S2= 2544－(378)2 57－1 ＝0.67 三、直线相关与回归 (1)直线相关: rxy度量变量x和y之间的相关程度. (2)协方差: covxy度量相关变量x和y共同变异的程度. (3)回归系数 一个变量变异时另一个变量的变异程度 byx:表示x变化一个单位后y改变的单位数; bxy:表示y变化一个单位后