5方差分析(ANOVA)资料.ppt

仍以例1为例，SNK法的输出格式： 结果分析 均数两两比较方法 该方法的目的是寻找同质子集，故各组在表格的纵向上，均数按大小排序，然后根据多重比较的结果将所有的组分为若干个子集，子集间有差别，子集内均数无差别。 当各组样本含量不同，选择Scheffe法，得结果： 均数两两比较方法 结果分析 假设在调查的设计阶段，就计划好了第二组和第一组，以及第三组和第一组的比较，可以使用主对话框中的contrast 按钮实现。 在coefficients后面的框中输入1，-1，0，每次输入后点击add，就可以比较第一组和第二组的NO；再点击next按钮，继续输入下一个组合，即0，-1，1。 均数两两比较方法 均数两两比较方法 结果分析 可见，第一个组合无统计学意义，而第二个组合有显著性差异。 四、多因素方差分析 多因素方差分析 ?一个因素（水平间独立）——单因素方差分析 ?两个因素（水平间独立或相关）——多(两)因素方差分析 ?一个个体多个测量值——重复测量资料的方差分析 目的：用这类资料的样本信息来推断各处理组间多 个总体均数的差别有无统计学意义。 （一）随机区组方差分析（水平间独立两因素） 随机区组设计： 先将受试对象按条件相同或相近分成m个区组（或配伍组），每个区组有k个受试对象，再将其随机地分配到k个处理组中，称之为随机区组设计，属于两因素方差分析。 区组（B） 处理因素（A） X11 X21 … Xk1 区组1 X12 X22 … Xk2 区组2 X13 X23 … Xk3 … … … … … 区组m X1m X2m … Xkm 总变异分解 SS总=SS组间+SS组内（完全随机） SS总=SS组间+（SS区组+SS组内）（随机区组） 在存在着区组的情况下，随机区组设计的方差分析效率要高于单因素方差分析 计算公式 总变异： ，自由度N-1。 处理组变异： ，自由度k-1 区组变异： ，自由度ni-1 组内：SS总-SS处理-SS区组，自由度N-k-ni-1 举例 为探讨Rgl对镉诱导大鼠睾丸损伤的保护作用，某研究者将同一窝别的3只大鼠随机地分到T1、T2、T3三组，进行不同处理, 共观察了10个窝别大鼠的睾丸MT含量（μg/g）。试问不同处理对大鼠MT含量有无影响？ 方差分析 =3.55， ，P0.05，三组大鼠 MT含量的总体均值不全相同。 随机区组设计方差分析前提条件： 数据服从正态分布 数据要求具有独立性 数据要求具有方差齐性 举例 对三组病人进行降血压药物治疗，一组病人为安慰剂，一组病人为常规药物，另外一组为新研制药物。 分别在服药5、10、20天测量血糖 这种例子看似随机区组设计 实则不然，数据之间存在相关性 需采用重复测量方差分析 小结 完全随机设计t检验：单因素两样本分析 完全随机设计方差分析：单因素多样本分析 随机区组设计方差分析：两因素多样本分析 * * * 方差分析步骤 ： （1）提出检验假设，确定检验水准 H0:μ1=μ2=μ3 H1:μ1，μ2，μ3不全相同 a=0.05 （2）计算检验统计量F 值 （3）确定P值，做出推断结论 F0.05(2，26) =2.52，FF0.05(2，26) ，P0.05，拒绝 H0。 三种不同剂量48小时部分凝血活酶时间 不全相同。 例子：某研究者在某单位工作人员中进行了体重指数（BMI）抽样调查，随机抽取不同年龄组男性受试者各16名，测量了被调查者的身高和体重值，由此按照BMI=体重/身高2公式计算了体重指数，请问，不同年龄组的体重指数有无差异。 项目 18~岁 30~岁 45~60岁 21.65 27.15 20.28 20.66 28.58 22.88 … … … … … … 18.82 23.93 26.49 样本量 16 16 16 平均值 22.07 25.94 25.49 标准差 8.97 8.11 7.19 方差分析适合于任何多组独立均衡可比的数据 基本步骤 （1）建立假设，确定检验水准 H0：三个总体均数相等，即三组工作人员的体重指数总体均数相等 H1：三个总体均数不等或不全相等 a=0.05 （2）计算检验统计量F值 变异来源 SS 自由度（df） MS F 组间 143.406