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基于快的速核独立分量分析的图像反光分离研究
47, 051001 (2010) ©2010 中国激光杂志社
doi: 10.3788/lop47.051001
基于快速核独立分量分析的图像反光分离研究
1 2 1
刘景波 万小磊 金炜东
1 2
( 西南交通大学电气工程学院,四川 成都 610031;南阳理工学院科研处,河南 南阳 473000)
摘要 透过玻璃对场景成像,图像由场景实像和反光虚像线性叠加而成,直接影响到图像分析处理和计算机视觉应
用等,可采用盲源分离方法进行反光分离。图像成像过程中的非线性因素,会使线性独立分量分析(ICA)用于反光
分离结果不够精确。采用基于Hilbert-Schmidt 独立性判断准则的快速核独立分量分析(FastKICA)进行图像反光分离。
实验表明,快速核独立分量分析用于图像反光分离,在分离精度和速度上优于线性独立分量分析和常规核独立分量
分析(KICA) 。
关键词 图像处理;反光分离;快速核独立分量分析;非线性
中图分类号 TP751 OCIS 100.2980 100.2960 文献标识码 A
Separating Reflections from Image Using Fast Kernel
Independent Component Analysis
Liu Jingbo1 Wan Xiaolei2 Jin Weidong1
⎛ 1 School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University,Chengdu,Sichuan 610031, China⎞
⎜ ⎟
⎜ 2 ⎟
⎝ Science Research Offices, Nanyang Institute of Technology,Nanyang ,Henan 473000, China ⎠
Abstract When imaging a scene through a glass, the image is a linear superposition of a real image observed through a
glass and a virtual image reflected on it. This brings adverse effect on image processing, computer vision, etc. Reflective
separation can be done by the original method of blind separation, nonlinearity in the course of imaging will degrade
precision of separating reflections using linear independent component analysis (ICA). Kernel independent component
analysis (KICA) can effectively deal with the nonlinearit
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