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医药学实验设计软件应用实验设计论文 医药学中实验设计是通过自行设计实验去了解科学研究的基本过程，其主要功能是训练人们的实验研究能力。它对加深理解已知规律和应用已知规律去探讨研究未知世界有重要作用。因此完成一个好的实验设计对培养研究型、创造型人才有重要的意义。 实验设计是指实验研究计划和方案的制订。实验设计必须根据研究目的，结合专业和统计学的要求，做出周密具体的研究内容、方法和计划，它是实验过程的依据和数据处理的前提，也是提高实验研究质量的保证。 在医药学领域都要进行大量的实验设计来完成必要的医药研究课题，在这个过程当中，就需要处理大量的医药学实验数据，并以此作为得出实验结论的重要理论依据，由于医药学实验的特点一般要进行对照、随机、重复性实验，因此一般经常使用统计学软件来进行相应的数据处理，以便通过实验数据的处理得到相应的实验结论，有助于医药学的研究。 医药学实验数据处理方面可以使用很多的统计学软件，目前比较流行的有SAS统计分析软件、SPSS统计学软件包以及EXCEL中的数据分析软件包。 1几种统计学软件在医药学中的应用 1．1SAS统计分析软件SAS（StatisticsAnalysisSystem）最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年正式推出了SAS软件。SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，但统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，在以苛刻严格著称于世的美国FDA新药审批程序中，新药试验结果的统计分析规定只能用SAS进行，其他软件的计算结果一律无效！哪怕只是简单的均数和标准差也不行！由此可见SAS的权威地位。 由于SAS系统是从大型机上的系统发展而来，在设计上也是完全针对专业用户进行设计，因此其操作至今仍以编程为主，人机对话界面不太友好，并且在编程操作时需要用户最好对所使用的统计方法有较清楚的了解，非统计专业人员掌握起来较为困难。 1．2SPSS统计分析软件包SPSS（StatisticsPackageforSocialScience）是由美国SPSS公司自20世纪80年代开发的大型统计学软件包，是目前世界上最优秀的统计分析软件之一。SPSS最初版本是基于DOS环境的，20世纪9O年代以来，由于MSWindows的普及，推出SPSSforWindows版本。 SPSS软件能覆盖统计分析的各个方面：基础统计分析部分能进行描述性统计、列联表分析、各种简单的方差分析、回归分析、相关分析、t检验、非参数检验等等；专业统计分析包括因子分析、聚类分析、距离分析等等；高级分析有多变量方差分析、重复测量方差分析、多协变量方差分析、非线性回归分析、曲线估计、Logistic回归分析、概率单位回归分析、Cox模型回归分析等等。 SPSS单因素方差实例分析 下表1为某职业病防治院对31例石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者和非患者进行了用力肺活量（L）测定的数据，问3组石棉矿工的用力肺活量有无差别？表13组石棉矿工的用力肺活量从“Analyze”－“CompareMeans”－“One-WayANOVA”，激活One-WayANOVA对话框。将变量“肺活量（X）”移入DependentList独立列表栏，将变量“组别（G）”移入Factor栏，点击“OK”执行。（5）均值的多重比较,均值的多重比较是包括两个或更多个均值的比较。 “PostHocMultipleComparisons”是各组均数的多重比较对话框。 在主对话框中，单击“PostHoc”按钮，展开“PostHocMultipleComparisons”多重比较对话框。在该对话框中可选择进行均值多重比较的方法。 上题多重比较如采用LSD法，则结果显示： MultipleComparisons DependentVariable:X LSD （I）G（J）GMeanDifference（I-J）Std.ErrorSig. 95%ConfidenceInterval LowerBoundUpperBound 12-.520*.105.000-.736-.305 3-1.291*9.982E-02.000-1.495-1.086 21.520*.105.000.305.736 3-.771*.105.000-.986-.555 311.291*9.982E-02.0001.0861.495 2.771*.105.000.555.986 注：*Themeandifferenceissig