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环境治理效率评估指标系统 0引言 环境是人类赖以生存、繁衍和发展的空间依托和基本条件，是社会经济发展的资源基础。当前，环境治理问题随着严重污染恶果的普遍呈现，已经成为危及我国经济可持续发展的重要社会问题。因此，有必要对经济生活中的环境治理效率进行研究，从而提高环境治理的效果。环境治理效率，又称为环保投资效率，是指以污染治理的效果来衡量环境投资的有效利用情况。在城市化水平快速提高的同时，环境治理能力越来越受到重视。因此各个城市对环境进行治理后，如何对治理的效率进行评价，从而分析各个投入-产出指标的效率，进而对投人产出的力度进行调整就显得非常重要。鉴于DEA方法有可以规避不同地区、不同年份上外部因素差异的优势，文章将运用DEA方法，在数据可靠可得的基础上，客观、有针对性地选取输入输出指标，建立评价指标体系，并以山东省为例。对山东省2005~2010年六年间在废水治理、废气治理以及环境污染综合治理效率方面做出动态分析，同时对这三方面的治理效率进行整体、分地区的综合评价，以期为区域环境治理效率的改进及环境治理政策的制定提供参考。 1研究方法、模型 数据包络分析(DEA)能够规避不同地区、不同年份上的外部因素的差异。正是由于DEA具有这种独特的优势，DEA方法现已成为环境治理效率评价领域中常用的重要分析工具和研究手段。本文拟使用DEA的基本模型-C2R模型对山东省整体、分地区的效率进行评价分析。但由于利用C2R模型进行分地区效率计算时，得到的有效单元较多，并无法对这些单元进行进一步的评价。基于此，本文在对分地区的效率进行计算时，将采用DEA的扩展模型-超效率(SuperEf-ficiency)DEA模型。超效率DEA模型克服了基本模型的缺陷，能对众多的DMU单元进行充分排序与评价，并且通过去除一些无效DMU使得能够更加真实地反映技术效率。 2评价指标及数据来源 2.1评价指标体系 通过已有研究可知，进行效率评价最为关键的步骤之一是指标的选择。用不准确的指标体系来评价系统必然导致评价结果偏离实际。另外，DEA方法对指标的数量也有限制。因此，如何客观、有针对性地选取DEA的输入输出指标是本文的难点之一。文章在其他学者观点的基础上总结了指标选择时应注意的几点事项：能够全面反映评价目的；指标数量应精而简；指标之间的相关性。输入与输出指标之间要有逻辑相关而非数值相关的关系。输入指标之间，输出指标之间不能有较强的线性关系。基于此，文章在评价目标的指导下，先搜集一组全面性的指标。输入指标：X1：环境污染治理项目投资总额，单位为亿元；X2：废水治理设施运行费用，单位为亿元；X3：废水治理设施套数，单位为套；X4：废气治理设施运行费用，单位为亿元；X5：废气治理设施套数，单位为套；X6：固体废物治理投入，单位为亿元。输出指标：Y1：工业废水排放达标量，单位为万吨；Y2：S02去除量，单位为吨；Y3：固体废物综合利用量，单位为万元；Y4：三废综合利用产值，单位为万元。根据实际情况，由于固体废物治理投入、三废综合利用产值数据不可得，故本文将固体废物指标及三废综合利用产值指标从指标体系中剔除。为了更好地确定评价目的，并了解DEA的结果随指标体系的变化情况，本文把指标体系进一步分组：废水治理效率以X2、X3为输入指标，Y1为输出指标；废气治理效率以X4、X5为输入指标，Y2为输出指标；环境污染整体治理效率以X1、X2、X3、X4、X5为输入指标，Y1、Y2为输出指标。通过Eviews软件，得到2005-2010年山东省输入指标与输出指标之间的相关系数，如表1所示：从表2的数据可以看出，选用这些指标所构造的指标体系是比较理想的，输入与输出指标之间的相关性较强，输入指标之间、输出指标之间的相关性较低，符合指标的选取原则。 2.2数据来源 分析2005~2010年山东省在废水、废气和环境污染综合治理方面的效率时，选用《山东省统计年鉴2006-2011》的数据。 3评价结果及其分析 3.1对山东省2005~2010年环境治理效率的整体评价分析 本文首先运用数据包络分析(DEA)方法，通过DEAP软件计算山东省2005~2010年在废水治理、废气治理和环境污染综合治理方面的效率，计算结果如表2。由表2可以看出：(1)2005~2010年，废水治理大部分年份为规模报酬递减；废气治理大部分年份为规模报酬递增；环境污染综合治理则基本为规模报酬不变。(2)污染治理的技术效率整体上是有效的，只有废水治理的技术效率值在2006年最低，为0.455，但其余年份均接近于1或为1。(3)规模效率方面存在的差距较大，并呈现出一定的变化趋势。废水治理的规模效率从2005年起一直下降，2010年时技术