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非线性回归模型 一、模型的类型与变换 二、非线性回归实例 2、双ln模型 3、对数函数(X单ln) 4、指数函数(Y单ln) 5、倒数函数 二、非线性回归实例 例 建立中国城镇居民食品消费需求函数模型。 * 在实际经济活动中,经济变量的关系是复杂的,直接表现为线性关系的情况并不多见。 如著名的恩格尔曲线(Engle curves)表现为幂函数曲线形式、宏观经济学中的菲利普斯曲线(Pillips cuves)表现为双曲线形式等。 但是,大部分非线性关系又可以通过一些简单的数学处理,使之化为数学上的线性关系,从而可以运用线性回归的方法进行计量经济学方面的处理。 一、模型的类型与变换 倒数模型、多项式模型与变量的直接置换法 例如,描述税收与税率关系的拉弗曲线:抛物线 s = a + b r + c r2 c0 s:税收; r:税率 设X1 = r,X2 = r2, 则原方程变换为 s = a + b X1 + c X2 c0 幂函数模型、指数函数模型的对数变换法 例如,Cobb-Dauglas生产函数:幂函数 Q = AK?L? Q:产出量,K:投入的资本;L:投入的劳动 方程两边取对数: ln Q = ln A + ? ln K + ? ln L 并非所有的函数形式都可以线性化 无法线性化模型的一般形式为: 其中,f(x1,x2,…,Xk)为非线性函数。如: 根据需求理论,居民对食品的消费需求函数大致为 Q:居民对食品的需求量,X:消费者的消费支出总额 P1:食品价格指数,P0:居民消费价格总指数。 零阶齐次性,当所有商品和消费者货币支出总额按同一比例变动时,需求量保持不变 (*) (**) 为了进行比较,将同时估计(*)式与(**)式。 * * *
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