201306电子政务云计算大数据_2.ppt

（二）数据挖掘离不开专业化服务 电子政务数据挖掘的若干工作需要人工完成，并且数据挖掘过程是分步实现的,因此不同步骤的工作需要具有不同专长的人员,离不开政务人员的直接参与 1、业务分析人员 精通业务,能够解释业务对象,并根据各业务对象确定出用于数据定义和挖掘算法的业务需求。 2、数据分析人员 精通数据分析技术,并较熟练地掌握统计学方法,能够把业务需求转化为数据挖掘的各步操作,并为每步操作选择合适的技术。 3、数据管理人员 精通数据管理技术,能从数据库、数据仓库和各种网络资源中检索、收集适于挖掘的数据。 由此可见,数据挖掘是一个多种专家合作的过程,也是一个在资金上和技术上高投入，同时获得高回报的过程。 上一页 下一页 （三）数据挖掘形式 1、内容挖掘 内容挖掘就是一个从网络信息内容中发现有用信息的过程。由于网络信息内容有很多是多媒体数据，因此网络内容挖掘也将是一种多媒体数据挖掘形式。 2、结构挖掘 结构挖掘就是挖掘Web潜在的链接结构模式。这种模式可以用于网页归类，并且由此可以获得有关不同网页间相似度及关联度的信息。网络结构挖掘有助于用户找到相关主题的权威站点。 3、用户行为挖掘 内容挖掘和络结构挖掘的挖掘对象是原始数据，而用户用法挖掘面对的则是在用户和网络交互的过程中抽取出来的第二手数据，包括访问记录、代理服务器日志记录、浏览器日志记录、用户简介、注册信息、用户对话或交易信息、用户提问方式等。通过用法挖掘，可以了解用户的网络行为数据所具有的意义。 上一页 下一页 （四）在电子政务中应用大数据挖掘 电子政务是社会信息化的基础。电子政务包括政府的信息服务、电子贸易、电子化政府、政府部门重构、群众参与政府五个方面的内容。将网络数据挖掘技术引入电子政务中，可以大大提高政府信息化水平，促进整个社会的信息化。具体体现在以下几个方面： 1、 政府的电子贸易 在服务器以及浏览器端日志记录的数据中隐藏着模式信息，运用网络用法挖掘技术可以自动发现系统的访问模式和用户的行为模式，从而进行预测分析。例如，通过评价用户对某一信息资源浏览所花费的时间，可以判断出用户对何种资源感兴趣；应用聚类分析来识别用户的访问动机和趋势等。这项技术已经有效地运用在政府电子贸易中。 2、网站设计 通过对网站内容的挖掘，主要是对文本内容的挖掘，可以有效地组织网站信息，如采用自动归类技术实现网站信息的层次性组织;同时可以结合对用户访问日志记录信息的挖掘，把握用户的兴趣，从而有助于开展网站信息推送服务以及个人信息的定制服务，吸引更多的用户。 上一页 下一页 3、有哪些信誉好的足球投注网站引擎 网络数据挖掘是目前网络信息检索发展的一个关键。如通过对网页内容挖掘，可以实现对网页的聚类、分类，实现网络信息的分类浏览与检索；通过对用户所使用的提问式的历史记录的分析，可以有效地进行提问扩展，提高用户的检索效果；另外，运用网络内容挖掘技术改进关键词加权算法，提高网络信息的标引准确度，从而改善检索效果。 4、决策支持 为政府重大政策出台提供决策支持。如，通过对网络各种经济资源的挖掘，确定未来经济的走势，从而制定出相应的宏观经济调控政策。 从世界范围来看，电子政务并未真正得以实现。英国虽然在这一方面全球领先，但也仅有60%的政府机构的互连网服务网站已开通或正在建设。随着电子政务和网络用户对高品质、个性化的信息需求的不断扩大，将对网络数据挖掘技术提出更高的要求，推动这一技术不断地发展与完善，更好地为电子政务服务，从而提高全球的信息化水平。 上一页 返 回 密不可分的大数据与云计算 云 彻底改变IT 大数据 彻底改变业务 密不可分的大数据与云计算 电子政务促进业务模式变革 电子政务核心：应用需求驱动 云计算本身也是大数据的一种业务模式 大数据是落地的云 新时期智慧政务发展思路的主线 从以项目为主线转向以体系结构总体规划为主线的全局推进（杨学山） 电子政务能否取得成功和实效的关键仍然在于是否坚持以政府核心业务流的信息化为主线。（周宏仁） 强调顶层设计，以系统、优化的方式扎实推进核心业务系统建设是十二五的主线，围绕这个主线确定工作重点 进一步推进智慧政务建设的建议 科学规划，统筹实施 建立绩效考核指标和评价机制 信息共享、业务协同、服务融合 新时期要求电子政务建设必须做到“五新” 当前和今后一个时期，电子政务建设迎来了新形势下满足进一步支撑和服务好改革与发展大局、大幅提升执政能力水平和显著改善公共服务水平等紧迫