- 1、本文档共91页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
物流工程物流工程概述要点.ppt
* 随着新经济和现代信息技术的飞速发展,现代物流的内容仍在不断丰富和发展。信息技术的进步,使人们更加认识到物流体系的重要性,现代物流的发展备提到重要的日程上。同时,信息技术特别是网络技术的发展,也为物流发展提供了强有力的支撑,使物流向信息化、网络化、智能化方向发展。这不仅使物流企业和工商企业建立了密切的关系,同时物流企业也为各客户提供了更高质量得物流服务。特别是21世纪电子商务的发展,将像杠杆一样翘起传统产业和新兴产业。 * * 企业状况:是一家有着60多年历史的老厂,是由多家企业可并形成的一家制造厂。曾有员工4000多人,工厂分布在上海的各个角落,生产设备陈旧。因此,生产管理困难,生产成本较高,在计划经济的模式下,这个老厂不愁任何问题。 进入90年代,上海的汽车工业成为了上海的支柱产业,对于这样一个企业,该如何去发展?企业在市政府的支持下首先进行了合并和搬迁。企业合并迁至嘉定(上海西北市郊)。 企业迁移了,生产条件改善了,如何管理、发展,成了关注的焦点,因此,请了上海交大工工系的老师进行顾问。 课题的产生:企业提出的目标,就是需要“少投入、多产出”,通过企业车间内的布局调整,改善企业物流 这里,我们仅对课题中与价值流分析技术有关的一个分支进行介绍。 * 社会物流信息管理系统 信息管理系统(基础信息管理、信息维护) 货源管理系统(货源的登记、货源的运营管理) 物流机构认证(物流单位认证、担保) 货源信息发布 物流单位状态信息发布 物流运输方法建议系统(路径优化、运输配载) 物流咨询系统(物流企业的建设战略咨询(物流资源的合理 配置)) 物流技术培训系统 物流信息查询系统 物流信息交易平台管理(单据传送、结算、报关) GPS管理 网上管理系统(网上仓库、网上配送、……) 电子地图维护 * 社会物流装配配置 设施的合理布置——设施选址问题 物料储存的合理分布——库存物料的分布问题 物流装备的合理利用——多式联运、车辆配载、路径优化问题 社会化物流的管理模式——3PL、4PL 1-5 现代物流研究基本内容 四、社会物流研究 * 1-8 现代物流相关技术 企业物流 增值、降本的工作——物流、信息流、价值流 生产系统仿真技术的运用和推广 社会物流 物流服务在物流运作中的体现——跟踪技术、标准化技术、信息化 物流装备的系统化集成——多式联运 物流运作的配载和行径问题——物流配送、车辆优化调度问题 * 一、物流配送、车辆优化调度问题 问题:解决产地(装货点)到需求地(卸货点)之间的物料运送 问题的组合: VRP——仅根据空间位置安排车辆行径路线 VSP——根据空间位置和时间要求安排车辆行径路线 问题的分类: 按任务特征分类:纯装、纯卸、装卸混合 按任务性质分类:对弧的服务、对点的服务、混合服务 按车辆载货状况:满载、非满载 货源点数量分类:单货源、多货源 按车辆形式分类:单车型、多车型(容量不一) 按车辆对货源点的关系:开放式(车辆不返回)、封闭式(车辆返回出发点) 按优化目标数量分类:单目标、多目标 1-6 现代物流相关技术 * 一、物流配送、车辆优化调度问题 目标: 运送过程的时间最短 运送过程的费用最少(费用、路程、车辆) 其它指标的最优,通过加权形成评价指标。 约束条件: 必须满足所有用户的需求量和需求时间; 每一辆发送车辆的运力限定; 发送车辆的总运行时间(或总运行距离)限制。 * 二、物流配送、车辆优化调度的解法 图论 最小生成树——解决最短路径、极小极大问题 状态空间法——基于策略的可达性分析,系统的容量分析 线性规划法 单纯型法 表上作业法 启发式算法 构造算法和逐级构造法 遗传算法 神经网络 * 三、多车型满载车辆的优化调度启发式算法 分析条件 货物的形态不一致 车辆的磨损、耗油等经济效益问题 某些货物对运输车辆的特殊要求 同一货物在不同的车辆上装卸时间、运送车速的不一样等,造成额定里程的评价值不相同 * 三、多车型满载车辆的优化调度启发式算法 数学模型 式中:Cij 为i点到j点的费用(或评价指标值) Xij(k) 为车型k由i点到j点的车数 aj(k) 为装货所需要的第k种车型的数量 bi(k) 为可提供的第k种车型的数量 * 用k型车运送货物i的车数ai(k) 式中: 三、多车型满载车辆的优化调度启发式算法 * 三、多车型满载车辆的优化调度启发式算法 模型求解 货物按要求的运输车辆种类进行分类 按不同车型运输货物进行统一调度 制定第一种车型 计算第一种车型的所需数量 根据 、 求解 指定下一种车型进行求解 检验是否已完成全部预定货运任务 * 四、车辆优化调度问题(VSP)的解法 精确算法 分枝定界法(Branch
文档评论(0)