Web信息处理和应用:NamedEntityRecognition.pdf

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Named Entity Recognition Web信息处理与应用 金培权(jpq@ ) 课程知识结构 Chp.1 Introduction Chp.2 Crawler Chp.8 NER Chp.10 Text Mining Chp.3 Text Processing Chp.9 Relation Extraction Chp.11 Social Network Chp.4 Indexing Analysis Chp.5 Queries Chp.12 Web Information Applications Chp.6 Ranking Chp.7 Evaluation Chp.13 Advanced Topics* Web信息处理与应用 2 金培权(jpq@ ) 本章讨论的问题 Web From Data to Information!! Crawler/ Spider Text Processing Query/Ranking Info. Extraction Indexing Web Mining Web信息处理与应用 3 金培权(jpq@ ) 本章主要内容 信息抽取 Information Extraction 命名实体识别 Named Entity Recognition Web信息处理与应用 4 金培权(jpq@ ) 一、信息抽取 传统的信息检索实际上“文档检索”,其结果是 “文档”的集合,并非信息 Web信息处理与应用 5 金培权(jpq@ ) 一、信息抽取 大多数情况下用户想要的是“信息” 中国科学技术大学计算机学院院长,李国杰 Web信息处理与应用 6 金培权(jpq@ ) 1、信息抽取含义 从一段文本中抽取指定的事件、事实等信息,形 成结构化的数据 从文本中抽取用户感兴趣的事件、实体和关系 被抽取的信息以结构化的形式描述 为情报分析、检测、比价购物、自动文摘、文本分类 等各种应用提供服务 Web时代的

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