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Web信息处理和应用:NamedEntityRecognition.pdf
Named Entity Recognition
Web信息处理与应用 金培权(jpq@ )
课程知识结构
Chp.1 Introduction
Chp.2 Crawler Chp.8 NER Chp.10 Text Mining
Chp.3 Text Processing
Chp.9 Relation Extraction Chp.11 Social Network
Chp.4 Indexing Analysis
Chp.5 Queries
Chp.12 Web Information
Applications
Chp.6 Ranking
Chp.7 Evaluation
Chp.13 Advanced Topics*
Web信息处理与应用 2 金培权(jpq@ )
本章讨论的问题
Web
From Data to Information!!
Crawler/
Spider
Text Processing
Query/Ranking
Info. Extraction
Indexing
Web Mining
Web信息处理与应用 3 金培权(jpq@ )
本章主要内容
信息抽取 Information Extraction
命名实体识别 Named Entity Recognition
Web信息处理与应用 4 金培权(jpq@ )
一、信息抽取
传统的信息检索实际上“文档检索”,其结果是
“文档”的集合,并非信息
Web信息处理与应用 5 金培权(jpq@ )
一、信息抽取
大多数情况下用户想要的是“信息”
中国科学技术大学计算机学院院长,李国杰
Web信息处理与应用 6 金培权(jpq@ )
1、信息抽取含义
从一段文本中抽取指定的事件、事实等信息,形
成结构化的数据
从文本中抽取用户感兴趣的事件、实体和关系
被抽取的信息以结构化的形式描述
为情报分析、检测、比价购物、自动文摘、文本分类
等各种应用提供服务
Web时代的
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