人脸识别_从二维到三维.pdfVIP

Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 2011 ，47 （11） 155 ⦾图形、图像、模式识别⦾ 人脸识别：从二维到三维 蔡泽民，闫敬文 CAI Zemin ，YAN Jingwen 汕头大学 工学院 电子工程系，广东 汕头 515063 Department of Electronic Engineering ，College of Engineering ，Shantou University ，Shantou ，Guangdong 515063 ，China CAI Zemin ，YAN Jingwen.Face recognition ：From 2D to 3D.Computer Engineering and Applications ，2011 ，47 （11）：155-159. Abstract ：As an aspect of biometric technologies ，face recognition plays an increasingly important role.Though the majority of face recognition research focuses on the use of two-dimensional intensity images ，3D face models hold more information ， like surface information ，that can be used for face recognition.From 2D to 3D ，face recognition research has entered a new stage.This paper introduces 3D face data acquisition modes ，describes the recent 3D face recognition algorithms and classifies them.It draws the conclusion that targeted acquisition of 3D face data is the basis for effective recognition. Key words ：3D face recognition ；3D face data ；general models 摘 要：人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向。虽然目前大部分研究都还只是针对二维人脸图像，但是3D 人脸模型包 含更丰富的人脸信息，有助于机器对人脸的识别。从二维到三维，人脸识别研究进入了一个新的阶段。从3D 人脸数据的获取方 式入手，介绍最近提出的一系列3D 人脸识别算法，并进行归类。最后提出“有针对性地获取3D 人脸模型数据是进行有效识别的 基础”这一结论。 关键词：3D 人脸识别；3D 人脸数据；通用模型 DOI ：10.3778/j.issn. 1002-8331.2011.11.044 文章编号：1002-8331（2011 ）11-0155-05 文献标识码：A 中图分类号：TP391.4 1 人脸识别概述 12.9% 10.0% 人脸特征 “这真是一个奇迹，千万张面孔中，就没有两个是完全一 0.3% 掌纹 样的！”英国哲学家托马斯·布朗曾经说过。人类很早便意识 12.4% 击键行为特征 中间件 到了人脸所存在的差异性，并研究它的机器识别算法。世界 虹膜