多种预处理方法语音检测中应用效果的比较研究.pdf

摘 要 吼音信号处必技术是一个广阔的研究领域，有着广阔的应用前景。语占检测 投术过语音信号处理的一个方面，其检测效果的好坏对语音识别的tJ4*JJ率有着重 螋il：J影um目日U，语音检测工作中的噪声都取比较单一的噪声或是符合某种假设， ㈣本丈ZL刑语音和非掰音进行判别时，除rLff,J浯音外，把汽车声、打击声、动 !助IlL胪、水声等都包括在非语青样水中，避免了噪声的单一性。 线性预测分析和Mel倒谱分析是列语音信号特征提取比较有效的两种方法， m谓音信号处理中有着重要的应用。水文提出了一种新的特征提取的方法，并通 过‘则盒旺明了其可行，陡。下面是本文完成的几个方面的工作： l洋细介绍了线一陡预测分析(I,PC)和Mel倒谱分析的原理及其具体实现 过挂。 2介绍了高维空间几倒学的些基本定义，并在此思想上，提出了自相关 此角法对语占信号进行特征提取。 3基j二高维空删几何的思想，把每个样本点和其特征值看作高维空间中的 个点，用线性预测分析、Mel倒谱分析和自相关夹角法对样本点提取特征，然 肪HJ点在空川的投影来判别浯音和非语音，根据判别结果来比较三种特征提取方 y上的优劣。 芙键词：语音检洲，LPC分析，Mel倒谱分析，高维空间几何，自相关夹角 LPCC，MFCC，点向空问投影。 Abstl·act rhc domainof is speech signal processingexpansiveSpeech signal processing №sabroad inthe in detectionis prospectapplicationreality．Speech an of aspect and sfleech is to signalprocessing noiseis or important speechrecognition．The single h1accordancewithSOlVe in current detection．To hypothesis speech avoid singleness 《}}、the sortof is noise，the inthis dissertationfor the nonspeech sound many example ear,