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普通话文语转换统的研究
瞢通话文语转抉系统的研究
普通话文语转换系统的研究
摘要
该论文是对作者在硕士研究生期间对普通话文语转换系统的研
究工作的总结。研究的目的是最终构建一个基于小语料库的高清晰和
高自然度的普通话文语转换系统。系统由语音模型,韵律模型,合成
器和语音库四个主要模块构成,其中韵律建模技术,语音合成算法一
直是研究热点,也是我们研究的重点。我们设想系统主要应用于移动
手持终端等存储空间和运算能力受限的硬件平台上;因此系统应该是
基于的基于小语料库的,而且韵律预测模型,合成算法等应该对硬件
平台要求较低,使得整个系统可以达到实时工作的效果。因此在合成
算法上重点研究TD.PSOLA,此算法只需要时域计算,运算量小,合
成效果好。在对韵律参数中的基频模式的预测方法上,我们采用C4。5
决策树算法对训练数据进行挖掘,不但能够得到系统实现所需的分类
器,还可以得到相应的规则,使得我们可以对规则进行分析,进一步
改进我们的模型。
作者主要对TD.PSOLA合成算法原理和实现,C4.5决策树的原
理和用于预测音节的基频模式这两个方面技术进行研究,并且进行相
关的仿真实验,取得阶段性的成果,为下一步整体系统的实现奠定了
基础。另外,论文也对C4.5算法在入侵检测数据样本筛选中的应用
的实验做了介绍。
全文共分五章。第一章概述,主要讨论了研究背景及选题意义,
讨论了普通话文语转换系统的背景和现状,解释了普通话文语转换系
统的各项关键技术,以及作者在项目中主要的工作成果;第二章是对
TD-PSOLA算法研究的总结,首先介绍了合成算法的几种类型,本系
统选择算法的考虑因素,TD—PSOLA算法的基本原理,公式推导,然
后介绍了仿真实现和试验结果;第三章介绍了决策树C4.5算法的原
理,构造一棵决策树和生成相关的规则的过程,以及在系统中采用决
策树算法的考虑;第四章解释了c4.5算法在韵律预测模型中的应用,
和在入侵检测中的应用,给出了作者使用C4.5算法对网络入侵数据
分析的实验过程和结果;第五章是对论文的总结,并且从技术的角度
萱望重塞至堕堡墨堑箜堡壅 .——
简单的谈谈作者经历本课题研究工作的体会。
关键宇
文语转换,语音合成,PSOLA,决策树,c4.5。
AM渔NDARIN
RESEARCHON
SYSTEM
ABSTRACT
This introducesresearchworkonamandarin
paper my TTS(Text
To a a
workis of
Speech)systemduring graduate part
mypost study.My
at
whichaims a articulateandnaturalTTS
project buildinghi曲ly system
basedonasmall four
corpus.Thissystemcomprises
and on
module,prosodicmodule,synthesizer
corpus.Welayemphasis
theresearchon and
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