溶剂脱水塔的建与优化研究.pdf

浙江大学硕士擘侄论文 摘要 本文主要以PTA装置溶剂脱水塔为研究对象，运用统计回归方法和人工神 经网络技术，建立溶剂脱水塔出口产品组成的预测模型；针对溶剂脱水塔进料波 动较大、测量数据不全的状况，运用流程模拟软件对塔进行模拟计算，并用计算 获得的塔的特性参数进行建模，在此基础上对塔的操作条件进行优化。本文完成 的工作主要有： 1)研究了基于统计回归的溶剂脱水塔塔顶塔底产品组成的软测量建模方 法。并分别选用多元线性回归(M埘和主成分回归(PCR)方法对溶剂脱水塔产品 组成进行建模，对所建模型进行了验证，其结果表明模型的精度达到了预期的要 求。 2)研究了基于BP算法的人工神经网络对溶剂脱水塔产品组成进行建模的 方法，并用现场实测数据对所建模型进行验证测试。 3)本文在系统分析了基于PCA．BP的建模原理后，对人工神经网络模型的 关键参数即隐层节点数的确定作了较为深入的探讨，总结出了比较有效的取值方 法。并在PTA装置溶剂脱水塔产品组成的软测量建模中得到应用，取得了较为 满意的结果。 4)针对P，IA装置溶剂脱水塔现场测量数据不全和进料状况波动较大的情 况，本文运用正交设计确定试验方案，采用ASPEN流程模拟软件对溶剂脱水塔 进行模拟计算并采集建模所需数据，然后通过多元回归分析建立溶齐』脱水塔产品 组成模型，并在此基础上对塔的操作条件进行离线优化。 文章最后，对统计回归和神经网络技术在过程软测量建模及装置调优的应用 进行了展望，并提出了今后建模过程中需要进一步深入研究的方向。 关键词：溶剂脱水塔塔，软澍量，多元线经酉婀。主成分翌日婚，人工神经元 关键词：溶剂脱才湎塔，软溯jif，多元线摧圆齑。主成分菌酊人工}谣元 网络，离线优化， o／ 浙江大学硕士学住论文 ．V． Abstract aIld ofthe mthis solvent thesis，me modelingoptimizatiOn recOvery c01啪naresnldiedbased distillation onstatisticalaIld dehydration theoryneural main network contrfbutionsoftheworkcan technique．The besmnmarizedinthe foIlowing： on—line soft—sensor 1)Using collected出l切，a modelofme coluI姐compositions is Via linear consnucted multipleregression(MLR)and principalcoHlponent regression(PCR)tcchmquc． son—s锄sormodelof如e isalso 2)The foundedme c01u砌compositionusing ne啪