GIS应用模型详解.ppt

通过对开发活动的分析、论证后，确定： 影响因素：项目评价目标所涉及的因素。 参评因子：影响每个因素的因子 因子属性：每个因子所涉及的属性 第二步：选择主要影响因素及因子 第三步：选择某种评判方法，对各个因子进行适宜程度评价 第四步：将评价结果（方案）提交用户，供用户选择。 第三节 适宜性分析模型 每个因子有一组属性 二、一般形式 某项T评价目标所涉及的影响因素 X1 ， X2 ， … ， Xm x1 ， x2 ， …xl v1 ， v2 ， … ， vm 每个因素对应一组参评因子 第三节 适宜性分析模型 根据以上选择的因素，可以得到每个因素 Xi 所对应一个属性集： 每个因素的属性集对于项目T 都有一个优劣等级，且满足： V1l Vjl … Vnl 向量表示属性集： 第三节 适宜性分析模型 各个因素按属性集的优劣可用矩阵表示 其中：P 为 Xi（每个因素）对T 贡献值 W 为 Xi（每个因素）对T 的权重值 P和W的确定：依据研究对象，通过计算，或者经验公式来确定。 第三节 适宜性分析模型 由以上矩阵，可求取基于栅格单元的评价分值: G(Pji) = 1- | R(T) – Pji / 100 | 评价分值计算 计算某个 T 的适宜等级 Sj 当使得 G 为最大值时所对应的 j ，即为适宜等级 Sj 第三节 适宜性分析模型 适宜等级Sj评价 当适宜等级为 S1 ：可认为最适宜 S2 ：可认为次适宜 S3：可认为临界值 S4：不适宜 当适宜级为S2或S3时，必须同时确定其限制性因子。限制性因子的计算公式为 第三节 适宜性分析模型 例：利用GIS进行土地种植玉米的适宜性评价 1、目标 对玉米地进行土地适宜性评价，通过评价将研究区分成四种适宜性等级，S1、S2、S3、S4 三、应用实例 S1(最适宜) S2(次适宜) S3(免强适合) S4(不适宜) 第三节 适宜性分析模型 2、 评价方法及过程：基于GIS的土地质量评价法 对评价对象的生态条件进行调查，得出结论： 玉米属于禾本科，为一年生草本植物； 主导生态条件是：喜高温、水量大、土壤肥、土层松、根系要防水土流失； (1)评价对象生态条件的调查 第三节 适宜性分析模型 确定玉米地土地适宜性评价的主要因素和因子及等级标准；其影响因素和因子为： (2)确定评价对象的影响因素和因子 第三节 适宜性分析模型 评价对象的影响因素和因子体系 供水Q1 供肥Q2 供氧Q3 侵蚀Q4 水源 土层厚度 土有机肥 土孔隙率 土壤质地 坡向坡度 (3)利用GIS生成影响因素数据 通过GIS操作过程，可以有效的生成基于栅格单元的供水条件等级数据文件R1 例如：供水有效性，其影响因子为水源和土层厚度 供水级别 　 距水源 （m） 　 土层厚度 （cm） 1级 100 50 2级 100 - 200 50 - 20 3级 200 - 500 20 - 10 4级 500 10 因素F1供水 因素F2供肥 因素F3供氧 因素F4土壤侵蚀 因素F5温度 主要因素和因子 叠置分析 供水分级 水系图 土壤图 数字化 数字化 缓冲区 属性分级 因子1 因子2 第三节 适宜性分析模型 同理，可以生成供肥条件等级数据文件R2、供氧条件等级数据文件R3和土壤侵蚀等级数据文件R4，（温度反映在季节上） 。 由于每个影响因素Fi（i=1，2，3，4）对评价对象的贡献大小和适宜程度不同，因此，可表述为： ?不同因素有不同的权重（wi） 不同级别的因素对评价对象的贡献函数值(Pij)也不相同。 ?(4)计算个因素的权重和贡献函数值 可通过计算来获得权重（wi）和贡献函数(Pij)值。 第三节 适宜性分析模型 ①建立4个因素的重要性比较表 将4个因素按重要性排队，得Q4、Q3、Q2、Q1按倍数关系比较相互之间的重要性，即： 令Q4的重要性为1； Q3的重要性同Q4，为1 ； QF2的重要性是Q3重要性的2倍； Q1的重要性是Q2重要性的4倍 ②求权重（Wi）： Wi = Ui / m i=1 ∑Ui W4=1/(1+1+2+2*4)=1/12=0.083 W3 =1/12=0.083 W2=0.083*2=1/6=0.17 W1=0.17*4=2/3=0.67 第三节 适宜性分析模型 P值的确定方法：贡献函数值可以按照影响因素的级别来确定。一般将各因子最适宜的指标值定为贡献函数值100，将各因子最不适宜的指标值定为贡献函数值0，在这之间，指标值与函数值按线性关系计算和确定。 例如：对供水因素，如按上所述分四级，将最适合的定为贡献函数值为100，不适合的定为贡献函数值为0。 （3）按影响