QC 七大手法分析.ppt

管制圖 所謂管制圖，就是使用統計方法，將收集的數據計算表示製程能力水準的管制界限，以抽查方式將樣本統計量點繪於圖，用以判斷品質的變異情形，此種圖形稱之為管制圖。 在管制圖上，中間一條線稱為中心線(CL)，在中心線上方(u+3?) 為管制上限(UCL)，在中心線下方(u-3?) 為管制下限(LCL)，可以利用這三條管制線來判斷生產產品的工程是正常或異常。 管制圖的種類 計量值(連續性數據) 長度、重量、零件尺寸、化學成分…等 X-R(平均數與全距管制圖) X-R(中位數與全距管制圖) X-S(平均數與標準差管制圖) 計數值(間斷性數據) 不良率 P管制圖 不良個數 nP管制圖 單位缺點數 u管制圖 缺點數 c管制圖 管制圖的用途 解析用管制圖:此種管制圖先有數據，後有管制界限。 A.決定方針用 B.製程解析用 C.製程能力研究用 D.製程管制之準備 管制用管制圖:先有管制界線，後有數據。 A.控制製程之品質用 計數值與計量值管制圖比較 計 量 值 計 數 值 優 點 1.較靈敏，容易調查真因 2.可及時反應不良，使品質 穩定 1.所需數據可用簡單方法獲得 2.對整體品質狀況之了解較方便 缺 點 1.抽樣頻度較高、費時麻煩 2.數據需測定，且在計算， 須有訓練之人方可擔任 1.無法尋得不良之真因 2.及時性不足、易延誤時機 管制圖的例子 * Contents QC 七大手法淺說 數據搜集 Check List(查檢表) Stratification(層別法) Pareto Diagram(柏拉圖) Characteristic Diagram(特性要因圖) Scatter Diagram(散佈圖) Histogram(直方圖) Control Chart(管制圖) QC 七大手法淺說 QC 七大手法之使用情形，可歸納如下： 1.根據事實、數據發言?圖表、查檢表、散佈圖。 2.整理原因與結果之關係，以探討潛伏性之問題?特性要因圖 3.凡事物不能完用平均數來考慮，應了解事物均有變異存在， 須從平均數與變異性來考慮?直方圖、管制圖 4.所有數據不僅止於平均，需根據數據之來龍去脈，考慮適當 分層?層別法 5.並非對所有原因採取處置，而是先從影響較大的2~3項採取錯 施，即所謂管理重點?柏拉圖 數據搜集 數據的分類 1.依特性可分為: 定性數據:利用人的感官判斷而來的數據 定量數據: A.計量數據:以重量、含量、長度等可量測而來的數據 B.計數數據:以良品數、缺點數等使用點數而得之數據 2.依來源可分為: A.原物料與製品市場數據: B.製程數據: C.檢驗數據: 應用數據須注意的重點 搜集正確可用的數據：若搜集的是不正確或錯誤的 數據，將導致真正的問題無法顯現 避免個人主觀的判斷：沒有依據事實資訊，而冒然以個人主觀意識的判斷作結論，往往無法解決問題 掌握事實的真相：為了預防錯誤判斷發生，首先應確實掌握數據，亦即掌握事實的真相，擬定正確的對策，矯正行才 能無誤的達成預期效果 整理數據的原則 發生問題而要採取改善對策前，必須有數據作為 依據。 對於數據使用目的應清楚了解。 當數據搜集完成後，應立即使用它。 數據的整理與運用，改善前、改善後所具備的條件應一致。 數據不可造假，否則問題將永遠無法解決。 柏拉圖簡介 柏拉圖(Pareto Diagram)，是於1897年由義大利人所創，首先應用於「所得曲線」之繪製，認為少數人擁有社會上大部分的財富，只要控制那些少數財主，即可控制社會的財富，此一重點控制的方法，稱為「柏拉圖原則」、「重點管理」、「80/20法則」。 柏拉圖的功用 利用此原理，根據欲改善的方向收集數據，並予以區分項目、類別，必依據各項目、類別所佔之比例按大小順序排列，再加上累積值的圖形，來分析不良因素，並先將關鍵因素予以解決，再逐次解決次要因素。常見的用途有：品質改善、成本改善、客戶抱怨分析 製作柏拉圖 座標取法 a.橫軸：用以表示材料、機器、缺點或其他分析的原因。 b.縱軸：不良率、抱怨次數、金額或其他分析原因造成的結果。 製作分析圖 a.按照所造成原因之影響大小、由左而右、繪製直方圖。 製作柏拉圖 b.劃出累積百分率曲線。 c.將改善目標值以虛線標示作為改善之準則。 d.訂定一個週期做為柏拉圖分析的時間。 e.將分析後的原因及改善效果再製作新的柏拉圖(重複a~d)分析持續改善。 Example: 柏拉圖範例 缺點項目 缺點數 累積缺點數 缺點率 累積缺點率 表面刮痕 56 56 38.10% 38.10%